多视角图像生成--Multi-View Image Generation from a Single-View
2017-04-19 09:40
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Multi-View Image Generation from a Single-View
https://www.arxiv.org/pdf/1704.04886
本文使用对抗网络将单视角图像转出多视角图像。和 Beyond Face Rotation 类似,都是 coarse to fine,只不过网络结构一个是并联一个是串联。
网络结构如下所示:
效果图如下:
由图像结果可以看出,细节还是有些失真。而 Beyond Face Rotation 对人脸的效果还是挺好的。
一个是只输出正脸照片,一个是输出多角度照片。这两个参数范围还是有比较大的差异的。
另一个就是特征问题了,人脸的特征还是比较明显的,通过利用人脸局部特征来增强正脸图像的细节。
但是对于整个人体,由于衣服的多样性,特征的稳定性就比较差了。
不过这种失真的效果应该是可以进一步改善的。深度学习的发展是日新月异的嘛。
https://www.arxiv.org/pdf/1704.04886
本文使用对抗网络将单视角图像转出多视角图像。和 Beyond Face Rotation 类似,都是 coarse to fine,只不过网络结构一个是并联一个是串联。
网络结构如下所示:
效果图如下:
由图像结果可以看出,细节还是有些失真。而 Beyond Face Rotation 对人脸的效果还是挺好的。
一个是只输出正脸照片,一个是输出多角度照片。这两个参数范围还是有比较大的差异的。
另一个就是特征问题了,人脸的特征还是比较明显的,通过利用人脸局部特征来增强正脸图像的细节。
但是对于整个人体,由于衣服的多样性,特征的稳定性就比较差了。
不过这种失真的效果应该是可以进一步改善的。深度学习的发展是日新月异的嘛。
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