4.2 在线广告中的受众定向 刘鹏-计算广告读书笔记

前言：最近在看刘鹏的《互联网商业变现的市场与技术》，师傅推荐的一本书。我自己小白一枚，未打开过计算广告的大门，之前学过的知识和互联网广告能扯上关系的就是协同过滤推荐算法了。这本书初读的感觉很多地方不懂，而且看完就忘。所以决定写博客对看过的内容做一个总结和记录，后续有实践的话也会贴上实践部分的内容。如有侵权，真的是万分抱歉，联系我，我一定会解决这个问题的，感谢！

1. 受众定向（传说中在线广告最核心的部分）

1.1 基本概念：是指按照人群来划分对广告的售卖和优化

1.2 衡量某种定向方法需要考虑的因素

一是定向的效果，即符合该定向方式的流量上高出平均eCPM的水平；（eCPM：每一千次展示可以获得的广告收入）
二是定向的 规模，即这部分流量占整体广告库存流量的比例。

2. 受众定向的方法
2.1 分类依据:  

定向方法的有效性
广告信息在接受过程中起作用的阶段
广告有效性模型
2.2  定向方法图表









百度脑图制作图片

3. 受众定向标签体系

某种分类法制定层次标签体系。上层结点为下层结点的父节点子啊人群覆盖上是包含关系。例如面向品牌的受众
兴趣标签组织形式：根据广告主具体需求设置  
4. 结构化标签和非结构化标签，关键词标签的选择

（1）结构化标签：既被广告主理解，又方便广告主的选择，，特别是在CPM广告中，标 签的划分不能过细，特别是在CPM广告中，标 签的划分不能过细。
（2）非结构化标签：当标签仅仅是投放系统需要的中间变量，作为CTR预测或者其他模块的变量输 入，，而各个标签之间也不太需要层次关系的约束。
（3）关键词标签：。直接按照搜索或浏览内容的关键词划分人群和 投放广告