DeepLab v2 配置

DeepLab v2配置过程不是很麻烦，但资料很少，此处详解一下：

1）cudnn降级：因为Caffe版本所导致的问题，DeepLab的作者推荐使用cudnn v4，如果不是的话，可以考虑降级或者文件移植。先说降级；

到英伟达官网下载nudnn v4（注册即可下载），随便找个地方解压。

以v5将v4为例

sudo rm /usr/local/include/cudnn.h

sudo rm /usr/local/lib/libcudnn.so*

降级

sudo cp ./include/cudnn.h /usr/local/include

sudo cp ./lib64/libcudnn.so*  /usr/local/lib

链接cuDNN的库文件

sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.4.0.7 /usr/local/lib/libcudnn.so.4

sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.4 /usr/local/lib/libcudnn.so

sudo ldconfig -v

按照自己的版本修改

除此之外，也可以在新的版本的Caffe中拷贝以下文件，将Deeplab中的对应文件覆盖而不执行降级操作，个人建议选择降级。

include/caffe/layers/cudnn_relu_layer.hpp, src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cpp, src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cu
include/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.hpp, src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cpp, src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cu

include/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.hpp, src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cpp, src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cu

（2）matio.h no such file or directory问题

sudo apt-get install libmatio-dev  

（3）atomicAdd的重写问题，cuda8中出现了atomicAdd的定义，从而产生bug

将这个文件修改下common.cuh，修改如下，注意最后的endif

#ifndef CAFFE_COMMON_CUH_
#define CAFFE_COMMON_CUH_

#include <cuda.h>
#if !defined(__CUDA_ARCH__) || __CUDA_ARCH__ >= 600
#else
// CUDA: atomicAdd is not defined for doubles
static __inline__ __device__ double atomicAdd(double *address, double val) {
unsigned long long int* address_as_ull = (unsigned long long int*)address;
unsigned long long int old = *address_as_ull, assumed;
if (val==0.0)
return __longlong_as_double(old);
do {
assumed = old;
old = atomicCAS(address_as_ull, assumed, __double_as_longlong(val +__longlong_as_double(assumed)));
} while (assumed != old);
return __longlong_as_double(old);
}
#endif
#endif

至此基本就可以make通过了，接下来就可以阅读run.py文件，了解数据集该如何放置，注意在config文件夹下有相关配置文件（不是voc12下的那个）

在运行的过程中可能会出现

CUDN_MAP_ERROR,这种情况下是数据集没做好，VOC的数据集不能拿来直接跑，而是要标定到0-20内的灰度图，标好后就不会报错了，现在我的DeepLab
v2感觉训练没啥问题，就是测试时会出现LOSS为0的情况，欢迎交流！