在Docker中进行“Tensorflow+OpenCV“组合镜像的配置
2017-04-15 15:40
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在Docker中配置“Tensorflow+OpenCV“组合镜像
Docker中,用Tensorflow容器进行一些样本训练的时候,比如用CNN进行数字识别,需要使用OpenCV中的部分包,这就要在Tensorflow容器中安装Opencv,如果每启动一个Tensorflow容器就安装一次OpenCV则会很麻烦。所以,本文将用一个dockerfile进行一次性build一个组合镜像,简单介绍步骤。1.下载Tensorflow镜像
实际上有两种方法,一种是依照Tensorflow的官网的文档,一种是Docker官网的文档,建议使用后者-链接:https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ 。docker pull tensorflow/tensorflow
2. 建立Dockerfile
(1)关于Dockerfile的介绍请参考:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
(2)在方便自己查找的情况目录下,建立一个文件夹,比如tensorflow-docker:
$ sudo mkdir tensorflow-docker
PS.
mkdir 目录名 => 创建一个目录
rmdir 空目录名 => 删除一个空目录
rm 文件名 文件名 => 删除一个文件或多个文件
rm –rf 非空目录名 => 删除一个非空目录下的一切
touch 文件名 => 创建一个空文件
(3)进入文件夹
tensorflow-docker,建立一个文件
,命名为
Dockerfile(不要用其他名称)
$ sudo vi Dockerfile
把以下内容复制到Dockerfile 并保存退出。
FROM tensorflow/tensorflow WORKDIR /notebooks RUN sed -i "s|http://archive.ubuntu.com|http://mirrors.163.com|g" /etc/apt/sources.list && rm -Rf /var/lib/apt/lists/* && apt-get -y update && apt-get install -y \ pkg-config \ python-dev \ python-opencv \ libopencv-dev \ libav-tools \ libjpeg-dev \ libpng-dev \ libtiff-dev \ libjasper-dev \ python-numpy \ python-pycurl \ python-opencv
(4)构建“Tensorflow+OpenCV“组合镜像
在
tensorflow-docker目录下运行
docker build命令
sudo docker build -t tensorflowCV .
解释:参数
-t指的是给新建立的镜像一个tag,这里我们的tag就是
tensorflowCV;另外,不要忘记
.这个命令,它表示告诉
docker build当前目录下寻找一个叫做
Dockerfile的文件。
PS. 用Dockerfile构建镜像的过程可以参考:
Dockerfile创建本地镜像
(5)成功建立后,可以查看本地镜像库的镜像
sudo docker images
在本人的PC上得到的显示结果部分如下:
$ sudo docker images [sudo] password for mingchen: REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE tensorflow tensorflowCV 8542237ab6ef 2 weeks ago 1.342 GB <none> <none> 77925c90943c 2 weeks ago 981.2 MB haproxy latest d36f981f3ced 6 weeks ago 134.9 MB ros indigo-ros-core de120dbe2b09 6 weeks ago 810.9 MB redis latest e4a35914679d 6 weeks ago 182.9 MB …………(省略其他)……
可以看到第一个镜像就是我们刚才建立的“Tensorflow+OpenCV“组合镜像。
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