[机器学习]机器学习笔记整理14-多元回归分析及实现
2017-04-14 15:22
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1.多元回归分析
与简单的线性回归的区别是,多元回归特点:一个因变量,多个自变量(x)2.多元回归模型
y= y=β0+β1x1+β2x2+ … +βpxp+ε其中:
β0,β1,β2… β
p是参数
ε是误差值
3. 多元回归方程
E(y)=β0+β1x1+β2x2+ ... +βpxp
4. 估计多元回归方程:
y_hat=b0+b1x1+b2x2+ ... +bpxp 一个样本被用来计算β0,β1,β2... βp的点估计b0, b1, b2,..., bp
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