稀疏贝叶斯工具包+Matlab | SparseBayes toolbox Matlab

本文主要介绍一款机器学习领域中常用的数学工具包，也是一个仿真实验工具 --- SparseBayes（稀疏贝叶斯）toolbox。

1、参考网址：

=== 稀疏贝叶斯工具包下载地址：http://www.miketipping.com/index.htm

=== 本文由来：参考论文“基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断”

2、基本使用方法：

1）下载工具包，并解压到本地磁盘上，本文解压到“MATLAB\R2016a\toolbox”目录下。

2）打开Matlab软件，添加路径“set path”，如下图所示：



3）完成以上步骤即可使用SparseBayes工具包的相关函数，调用如下函数进行测试：

SparseBayesDemo('Gaussian',1)

3、案例，参考文档“SB2_Manual”，下载的压缩包内附有该文档：

1）SparseBayes toolbox的函数列表和简介，更详细的内容可参考“SB2_Manual”，如下图所示：



2）Bernoulli 分布



3）可依次输入如下命令，调用相关的函数感受一下这个工具包，更多案例请参考说明文档：

SparseBayesDemo('Gaussian',1)
SparseBayesDemo('Gaussian',2)

SparseBayesDemo('Gaussian',1,0.01)
SparseBayesDemo('Gaussian',1,1)

SparseBayesDemo('Bernoulli',1)
SparseBayesDemo('Bernoulli',2)

4）三维空间的效果图如下所示：



说明：

后续实验过程如果有用到这个工具包，本文会继续做补充并进一步整理博文，分享给大家。