mysql慢查询优化步骤slow_query

慢查询分析步骤:

1，登录mysql，查看慢查询参数状态：
show variables where Variable_name in ("slow_query_log","slow_query_log_file","log_slow_slave_statements","log_slow_admin_statements","long_query_time","log_queries_not_using_indexes","log_throttle_queries_not_using_indexes","log_output"); 

1，查找mysql慢查询日志的实际位置，观察大小。

ll -lh /disk3/data/server/mysql5.7.15/data/mysql-slow.log  #通过第一步获得
如果太大（超过100M)，进行文件拆分：
split -b 20m mysql-slow.log tmp_slow.log #原文件不会删除

2,

确定慢查询总数量：show global status like '%Slow_queries%';

#查询5条执行总时间最慢的语句。

mysqldumpslow -s t -t 5 mysql-slow.log  #Time=53.54s (8352s) 中的8352s,指总时间。

得到返回总记录集最多的5个SQL。

mysqldumpslow -s r -t 5 mysql_slow.log

#查询5条总锁定时间最长的语句。

mysqldumpslow -s l -t 5 mysql-slow.log 

#查询5条访问计数最多的语句。

mysqldumpslow -s c -t 5 mysql-slow.log 

其他参数：

al:平均锁定时间

mysqldumpslow -s al -t 5 mysql-slow.log 

ar:平均返回记录数

mysqldumpslow -s ar -t 5 mysql-slow.log 

at:平均查询时间

mysqldumpslow -s at -t 5 mysql-slow.log #Time=53.54s (8352s) 中的53.54s，指平均时间。

-r 倒着排序，需要配合-s使用，不能独立使用。

-a 不要将数字和字符串抽象成N和S，会从新进行分类，对sql分类更加严格。

-g 仅仅分析相匹配的query,如：mysqldumpslow -t 10 -s t -g "left join" host-slow.log

3,分析得到的sql语句。

3.1：去除无效的sql语句。如备份数据库的shell执行的语句。

3.2：确定有效语句。慢日志中查询并复试。

SELECT COUNT(N) FROM visit_trace WHERE

  UNIX_timestamp(created) >= UNIX_timestamp('S')  

  AND UNIX_timestamp(created) < UNIX_timestamp('S')  

  AND(domain = 'S'

  OR domain = 'S'

  OR domain = 'S')

通过vim或cat命令进行查找:cat slow.sql | grep -C 15 'AND UNIX_timestamp(created)' ;

需要优化查询：

SELECT 

  DATE_FORMAT(created,'%Y-%m-%d') date_form,

                 COUNT(session_id) sum_s FROM(

                SELECT * FROM visit_trace

                where   created >= '2016-11-01 19:39:20'

                AND     created <= '2016-12-01 19:39:20'

                GROUP BY session_id ) a

                GROUP BY date_form;

explain解析:

explain SELECT 

  DATE_FORMAT(created,'%Y-%m-%d') date_form,

                 COUNT(session_id) sum_s FROM(

                SELECT * FROM visit_trace

                where   created >= '2016-11-01 19:39:20'

                AND     created <= '2016-12-01 19:39:20'

                GROUP BY session_id ) a

                GROUP BY date_form;

优化1，缩减查询列：

SELECT 

  DATE_FORMAT(created,'%Y-%m-%d') date_form,

                 COUNT(session_id) sum_s FROM(

                SELECT created,session_id FROM visit_trace

                where   created >= '2016-11-01 19:39:20'

                AND     created <= '2016-12-01 19:39:20'

                GROUP BY session_id ) a

                GROUP BY date_form;

优化2，增加联合索引(created,session_id):
实际测试后发现优化效果不明显，暂时未添加。