tensorflow20《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-09-01 TensorBoard可视化测试 code

# 我的python3.5.3安装在C:\Python35下面
# 我的tensorboard 安装在C:\Python35\Scripts下面，--logdir指定的目录需要在c盘，
# 测试下来--logdir和python安装目录在不同盘符时，浏览器会显示不出正确结果
# 带上--debug启动tensorboard，方便查看出错信息
# 如果创建目录失败，可以考虑使用管理员权限启动cmd命令行窗口
# tensorboard --port=6006 --debug --logdir=c:/python35/tensorlog/show01
# 需要使用chrome核浏览器, http://localhost:6006 # 使用IE11无法打开页面，使用Microsoft Edge能打开，但是部分功能显示缺失

# 《TensorFlow实战Google深度学习框架》09 TensorBoard可视化
# win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3
# CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
# filename:ts09.01.py # TensorBoard可视化测试

import tensorflow as tf;

# 定义一个简单的计算图，实现向量加法操作
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1");
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3], name="input2"));
output = tf.add_n([input1, input2], name="add");

# 生产一个写日志的writer，并将当前的TensorFlow计算图写入日志，TensorFlow提供了多种写日志的API
writer = tf.summary.FileWriter("c:/python35/tensorlog/show01", tf.get_default_graph())
writer.close()