java源码解读之HashMap------jdk 1.7
2017-04-10 17:30
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1. 定义 Map与list不同是一种键值对的集合,包含了key和value.hashmap是用hash处理分配存储位置的对map接口的一种实现.
hash就是通过散列算法,将一个任意长度关键字转换为一个固定长度的散列值,但是有一点要指出的是,不同的关键字可能会散列出相同的散列值。
首先来看看map的接口定义:
public interface Map<K,V> { //获得容器内有多少元素 int size(); //获得容器内元素是否为零 boolean isEmpty(); //是否包含传入值 boolean containsKey(Object key); //是否包含传入value boolean containsValue(Object value); //根据传入key获得value V get(Object key); //增加对象 V put(K key, V value); //移除对象 V remove(Object key); //根据传入集合增加多个对象 void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m); //清空容器 void clear(); //获得key的set类型集合 Set<K> keySet(); //获得value的集合 Collection<V> values(); //获得键值对的set集合 Set<Map.Entry<K, V>> entrySet(); //实现map的核心,put后都是用entry进行存储 interface Entry<K,V> { V getValue(); V setValue(V value); boolean equals(Object o); int hashCode(); } boolean equals(Object o); int hashCode(); }
再看看HashMap的定义:
//AbstractMap是实现了map接口的一部分方法的抽象类,Cloneable表示支持克隆,Serializable接口表示启用序列化功能 public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
2. 属性
//默认容量 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //最大的容量,容量数最好是2的n次幂 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; //默认负载因子,size到达容量乘于负载因子就进行扩容 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //空的entry数组,创建hashmap的时候使用 static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; //添加对象使用的entry数组 transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE; //总共有多少元素 transient int size; //下次扩容的临界值=capacity*loadFactor int threshold; //负载因子 final float loadFactor; //修改次数 transient int modCount; //默认阈值 static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE; //哈希种子,实例化HashMap后在将要使用前设置的随机值,可以使得key的hashCode冲突更难出现 transient int hashSeed = 0;
3.构造器
//自己设置临界值和负载因子的构造 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; threshold = initialCapacity; //这个里面没有代码 init(); } //单独设置临界值,负载因子使用默认值 public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } //用默认临界值和默认负载因子创建构造器 public HashMap() { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } //根据传入的map的实现创建hashmap public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { //判断传入map的capacity是否大于默认的容量16,如果大于则使用计算后的容量,否则使用默认容量 this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1, DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR); //根据容量重新计算临界值 inflateTable(threshold); //把传入map中的键和值遍历之后放入map putAllForCreate(m); } //现在来看看inflateTable方法里面是什么 private void inflateTable(int toSize) { //根据上方传入的临界值计算出容量 int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); //根据负载因子重新计算,再通过比较获得小的那个临界值 threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); //创建对应容量的entry数组 table = new Entry[capacity]; //判断HashMap对象是否需要将存储数据的哈希表扩展到指定的容量,如果需要就进行扩容 initHashSeedAsNeeded(capacity); } //简单解析下遍历map放入新map的方法 private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) { //遍历key,value调用方法放入新map for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) putForCreate(e.getKey(), e.getValue()); } private void putForCreate(K key, V value) { //判断下key是否为null,为null进行特殊处理 int hash = null == key ? 0 : hash(key); //获得hash计算后应该放置的位置 int i = indexFor(hash, table.length); //遍历map如果map中已有传入map相同的key值,则覆盖value for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { e.value = value; return; } } //如果没有对应key则新建一个entry放入 createEntry(hash, key, value, i); } //createEntry简单看看就行 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size++; } //hashmap有两层结构,一层是entry数组,entry是一个链表 Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { value = v; next = n; key = k; hash = h; }
4.解析部分方法源码 4.1 增加方法
public V put(K key, V value) { //如果table还是默认数组,重新计算临界值 if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } //如果key为null,调用封装的方法放在table[0]的位置 if (key == null) return putForNullKey(value); //计算hash值的 int hash = hash(key); //计算出对应hash应该放置的位置,内部代码为return h & (length-1),这个比取模运算更快,只有当容量是2的n次方倍的时候才成立 int i = indexFor(hash, table.length); //遍历查找key,有则覆盖value for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } //没有则新增entry modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; } //现在来看看具体是怎么计算位置的 static int indexFor(int h, int length) { //因为length是2的n次方,二进制就是1+n个0,(length-1)的二进制即为0+n个1,例如8的二进制为1000,8-1的二进制为0111. //所以当length为2的次方的时候,h & (length-1)等价于h%(length-1),而且比后一种更快 return h & (length-1); } //仔细看看addEntry方法 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //当size大于临界值,并且对应位置已经有存放entry时扩容table if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { //扩容两倍 resize(2 * table.length); hash = (null != key) ? hash(key) : 0; bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } //根据新容量创建新的数组 Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; //复制旧map数据到新的map transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity)); table = newTable; threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); } void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) { int newCapacity = newTable.length; for (Entry<K,V> e : table) { while(null != e) { Entry<K,V> next = e.next; if (rehash) { e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key); } int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //需要想清楚的关键逻辑在这里 e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } } }
4.2 删除方法
public V remove(Object key) { //调用了一个封装方法 Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key); return (e == null ? null : e.value); } final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) { if (size == 0) { return null; } //因为put方法放置null位置为table[0],所以若为null的hash直接为0,负责经过hash方法计算 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); int i = indexFor(hash, table.length); Entry<K,V> prev = table[i]; Entry<K,V> e = prev; while (e != null) { Entry<K,V> next = e.next; Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { modCount++; size--; //第一次就成功才会进这里,直接把整条链表往前移动一格 if (prev == e) table[i] = next; else //后续循环才会进这里,把链表中间去掉要删除的entry,然后两端连接 prev.next = next; //这是个空方法 e.recordRemoval(this); return e; } prev = e; e = next; } return e; }
4.3 修改方法 这个没什么好说的,修改方法就是put方法,同个key,value会覆盖 4.4 查找方法
public V get(Object key) { //如果为null特殊处理 if (key == null) return getForNullKey(); //根据key获得对应entry Entry<K,V> entry = getEntry(key); return null == entry ? null : entry.getValue(); } private V getForNullKey() { if (size == 0) { return null; } //前面已说过,key为null的entry是放在table[0]的位置 for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) return e.value; } return null; } final Entry<K,V> getEntry(Object key) { if (size == 0) { return null; } //根据hash值获得对应entry链表,然后遍历key获得对应entry int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } return null; }
4.5 遍历方法
//这是一个视图,修改或者删除都会对原有map造成影响 private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null; public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() { return entrySet0(); } private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() { Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet; return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet()); } //获得数据是通过下方一层层调用实现的,最后遍历每个nextEntry private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> { public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() { return newEntryIterator(); } public boolean contains(Object o) { if (!(o instanceof Map.Entry)) return false; Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o; Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey()); return candidate != null && candidate.equals(e); } public boolean remove(Object o) { return removeMapping(o) != null; } public int size() { return size; } public void clear() { HashMap.this.clear(); } } Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { return new EntryIterator(); } private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> { //是通过调用这个next方法来进行遍历的 public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); } } //nextEntry是HashMap中一个内部抽象类HashIterator的一个方法,补充一下HashIterator的构造器 HashIterator() { expectedModCount = modCount; if (size > 0) { Entry[] t = table; //找到第一个不等于null的entry赋值给next while (index < t.length && (next = t[index++]) == null) ; } } final Entry<K,V> nextEntry() { //保证遍历过程中没有修改 if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); Entry<K,V> e = next; if (e == null) throw new NoSuchElementException(); //如果next的下一个entry是null,通过循环查找下一个不为null的entry if ((next = e.next) == null) { Entry[] t = table; while (index < t.length && (next = t[index++]) == null) ; } //相当于把下一个entry赋值给现在的entry,然后return给调用者 current = e; return e; }
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