Litepal (数据库框架) 学习笔记

作者： 夏至 欢迎转载，也请保留这段申明，谢谢。

http://blog.csdn.net/u011418943/article/details/69853971

现在越来越多的项目要用到数据库，但是Android 内置的 sqlite 相对于不熟悉数据库的人来说，每次的增删查改都是一次痛苦的经历；

最近也用到数据库比较多；但是以我抠脚得数据库知识，每次调试都要想很久；相信很多人跟我一样，于是面向的数据库框架越来越多，比较牛逼的算是 GreemDao，但是比较难用；对于处理小数据的数据库，推荐使用 郭神的 Litepal框架；简单实用把。

下面是简单认识把。

1、配置：

compile 'org.litepal.android:core:1.5.0'

现在已经是1.5版本了，支持异步操作，听说下个版本会支持加密，我只想说，郭神，你真的逆天成神了吗！！

2、然后在assert 新建一个litepal.xml文件，配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<litepal>
<dbname value="demo" ></dbname>
<version value="1" ></version>
<list>
<mapping class="com.toptech.downloadmanager.entity.TaskInfo"/>
</list>
</litepal>

上面的list下的，是你想导入数据库的实体类。

3、新建类，我的 TaskInfo

public class TaskInfo {
private String filename;
private String fileurl;
private int fileprogress;
private float filesize;
private float filelength;
.....

4、单例 LitePal

a、在application下：

<application
android:name="org.litepal.LitePalApplication"

b、或者自己的aplication

public class MyApplication extends LitePalApplication

5、获取实例

SQLiteDatabase db = Connector.getDatabase();

这样就可以了，应用运行一下，就可以看到创建表格好了：

6、数据库的 增删查改

a、增加一个数据

首先，先让你的实体类继承 Datasupport

public class TaskInfo extends DataSupport{

然后，这样：

TaskInfo taskInfo = new TaskInfo("baidu","www.test.com",0,0,0);
taskInfo.save();

其中，save会返回 boolean 值，true表示成功，false表示失败；但是这样的失败我们不知道哪里出错了，可以使用

taskInfo.saveThrows();

这样就可以跑出异常了。你可能对它的save源码有新股，源码如下：

public synchronized boolean save() {
try {
saveThrows();
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}

恩，也加了锁的，所以多线程访问也没啥问题的。打印如下：

b、更新数据

更新就用 update 了。不过跟上面的有点不一样，首先看一下源码：

public static synchronized int update(Class<?> modelClass, ContentValues values, long id) {
UpdateHandler updateHandler = new UpdateHandler(Connector.getDatabase());
return updateHandler.onUpdate(modelClass, id, values);
}

我们上面的打印中，有个中文乱码的，那我们就把它该一下：

ContentValues values = new ContentValues();
values.put("filename","google");
values.put("fileurl","www.google.com");
DataSupport.update(TaskInfo.class,values,1);

打印如下：



可以看到，我们修改成功了。

不过，相信你也看到了，这种通过 id 来修改数据的，有时候约束性很大；比如像我上面 Taskinfo，我下载了很多任务，然后我想保存其中某一个任务的进度，那这样我并不知道id，如果取修改呢？

litepal 这里也提供了一个 updateall的函数：

public synchronized int updateAll(String... conditions) {
try {
UpdateHandler updateHandler = new UpdateHandler(Connector.getDatabase());
int rowsAffected = updateHandler.onUpdateAll(this, conditions);
getFieldsToSetToDefault().clear();
return rowsAffected;
} catch (Exception e) {
throw new DataSupportException(e.getMessage(), e);
}
}

可以看到，源码中，它是查找表中所有关联的限制符，然后修改所有的数据；虽说我们的 TaskInfo 每一条下载链接都是特殊的，但用这个函数名感觉就是乖乖的。那有没有其他函数替代呢？

在新版的1.5中，有个 saveorupdate 函数，就可以解决我们上面的问题了：

public synchronized boolean saveOrUpdate(String... conditions) {
if (conditions == null) {
return save();
}
List<DataSupport> list = (List<DataSupport>) where(conditions).find(getClass());
if (list.isEmpty()) {
return save();
} else {
SQLiteDatabase db = Connector.getDatabase();
db.beginTransaction();
try {
for (DataSupport dataSupport : list) {
baseObjId = dataSupport.getBaseObjId();
SaveHandler saveHandler = new SaveHandler(db);
saveHandler.onSave(this);
clearAssociatedData();
}
db.setTransactionSuccessful();
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
db.endTransaction();
}
}

可以看到，它的意思是，没有就保存，有就更新。那么，我们觉得百度的下载进度要更新成50，应该怎么写呢？

TaskInfo taskInfo = new TaskInfo("baidu","www.test.com",0,0,0);
taskInfo.setFilename("baidu"); //为什么加上这一句，是为了保证，如果"baidu"不存在，则保存数据
//存在了，那么这句话相当于没用了。下面检测到name，则更新
taskInfo.setFileprogress(50);
taskInfo.saveOrUpdate("filename = ?",taskInfo.getFilename());

效果如下：



那，你可能会说，这样限制条件太少了，容易不准确，我想根据 name 和 url 来实现更新？怎么做？这个简单啊，可以看到上面的参数是String….，完全可以多个限制符，当然你的限制符必须满足 sqlite 的语法：

TaskInfo taskInfo = new TaskInfo("baidu","www.test.com",0,0,0);
taskInfo.setFilename("baidu"); //为什么加上这一句，是为了保证，如果"baidu"不存在，则保存数据
//存在了，那么这句话相当于没用了。下面检测到name，则更新
taskInfo.setFileprogress(80);
taskInfo.saveOrUpdate("filename = ? and fileurl = ?",taskInfo.getFilename(),taskInfo.getFileurl());

可以看一下：

c、删除

说道我们的删除了，同样，基本的 delete 函数如下：

public static synchronized int delete(Class<?> modelClass, long id) {
int rowsAffected = 0;
SQLiteDatabase db = Connector.getDatabase();
db.beginTransaction();
try {
DeleteHandler deleteHandler = new DeleteHandler(db);
rowsAffected = deleteHandler.onDelete(modelClass, id);
db.setTransactionSuccessful();
return rowsAffected;
} finally {
db.endTransaction();
}
}

不过，也是通过 id 来实现删除效果的。如果我们想把百度的数据给删了，那么只要：

DataSupport.delete(TaskInfo.class,2);

查一下数据库：



但，我们已经说过了，这个通过 id 来删除的，并不是很好，那有没有像上面的 saveOrUpdate 这种函数呢？很遗憾，并没有；不过我们可以使用 deleteAll 这个函数：

public static synchronized int deleteAll(Class<?> modelClass, String... conditions) {
DeleteHandler deleteHandler = new DeleteHandler(Connector.getDatabase());
return deleteHandler.onDeleteAll(modelClass, conditions);
}

所以，我们应该这么写：

DataSupport.deleteAll(TaskInfo.class,"fileurl = ? and filename = ?","www.google.com","google");

数据如下



郭霖哥哥竟然没适配条件符删除的函数，真的奇怪；用 deleteAll 怪怪的；恩，是时候去留言一波了。

d、查询

相比传统的 sqlite 查询，litepal的查询简直叼得不要不要的。先看 find 函数：

public static synchronized <T> T find(Class<T> modelClass, long id) {
return find(modelClass, id, false);
}

所以，我们可以这样写：

TaskInfo taskInfo = DataSupport.find(TaskInfo.class,3);
Log.d(TAG, "onCreate: "+taskInfo);

打印：

onCreate: TaskInfo{filename='baidu', fileurl='www.test.com', fileprogress=0, filesize=0.0, filelength=0.0}

直接封装成实体类啊，简直炸天；

在查询中，我们最常用的有 查找第一条数据和最好一条数据，这里litepal都提供了；所以，我们可以很方便的查找：

TaskInfo taskInfo = DataSupport.findFirst(TaskInfo.class);
Log.d(TAG, "onCreate: "+taskInfo);
taskInfo = DataSupport.findLast(TaskInfo.class);
Log.d(TAG, "onCreate: "+taskInfo);

打印如下：



用 findAll(TaskInfo.class) 则查找所有的数据



但是，你也可以看到，前面我们对其中两个数据删除，新增加的两个两个，它们的 id 从3那里重新自增了，这样就是说，用 id 来查询是非常不可取的；

不过我们可以用连缀查询来查看我们的数据;

比如，我们把 filesize = 0 的都 提取出来

List<TaskInfo> taskInfos = DataSupport.where("filesize = ?","0").find(TaskInfo.class);

打印如下：



当然，我们可以限制查询信息，比如，我只要看名字：

List<TaskInfo> taskInfos = DataSupport.select("filename").where("filesize = ?","0")
.find(TaskInfo.class);
for (int i = 0; i < taskInfos.size(); i++) {
Log.d(TAG, "onCreate: "+taskInfos.get(i));
}

打印如下：



可以看到跟上面的对比，打印只有名字了，其他的都恢复成默认值；

有时候，我们只要查询这个数据库是否存在而已，只要返回 true 或者 false，但LitePal 并没有相关的接口，但我们可以通过自己写一个：

private boolean isTaskInfoExsits(String url){

List<TaskInfo> taskInfos = DataSupport.where("fileurl = ?",url).find(TaskInfo.class);
if (taskInfos.isEmpty()){
return  false;
}else{
return true;
}
}

这里通过 url 为限制符，当然你也可以多个条件去检测

更多查询资料，直接去郭神的博客看吧http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/40153833

7、聚合函数

什么叫聚合函数呢？聚合函数是数据库常见的一些操作数据操作集合，比如累加 sum，大小count，平均数等等；比如我想知道，我想知道数据库中共有多少个数据；那么这个时候，我们就可以用count函数来获取；这里用LitePal也是非常简单，就是一行代码的事情；

int count = DataSupport.count(Person.class);
Log.d(TAG, "onCreate: "+count);

好吧，多了打印一行；打印如下：

8、扩展，获取数据库自增长id

可以看到，上面很多函数都是基于id来的，其实也不能说id不好，因为考虑到如果有数据删除，id是从删除之后又自增上来的，比如你本来有两个数据，删掉之后，id是从3 开始的；这样如果你认为只有一条数据，然后查询时，输入1，那肯定是获取不到的。

不过LitePal 在查询id上比较好；就是我们可以在我们的工具类中，加一个 id 这个字段；必须 long 型，因为源码就是转换成long型的；然后在复制的时候，不要给id赋值，其实赋值了也没啥关系；因为 LitePal 会自动给这个 id 字段赋值；这样，我们就可以用id来作为标识了，当然这个id还是见仁见智；只是提供一个方法；

比如我随便新建一个 person 类，只有id和name两个属性；

Person p1 = new Person();
p1.setId(3);
p1.setName("shaorui");
p1.save();
Person p2 = new Person();
p2.setId(4);
p2.setName("ruishao");
p2.save();
List<Person> persons = DataSupport.findAll(Person.class);
Log.d(TAG, "onCreate: "+persons);

效果如下：



可以看到，就算我给id赋值了，但是LitePal还是会把自增的id添加个 Person 类的 id；