数学建模——层次分析法
2017-04-09 16:17
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建立目标层次模型
矩阵为A= ■(1&3&5@1/3&1&2@1/5&1/2&1)(综合情况和能力知识仪态的矩阵关系),得到λmax=3.004,相应的特征向量为■(0.9281@0.3288@0.1714)归一化结果为■(0.6498@0.2302@0.1200)。
B1=■(1&1/4&1/3@4&1&2@3&1/2&1)(能力和X1,X2,X3的关系)得到λmax=3.0183,相应的归一化特征向量为■(0.1202@0.5584@0.3214)
B2=■(1&1/5@5&1)(知识和X4,X5的关系),得到λmax=2,相应的归一化向量为■(0.1667@0.8333)
B3=■(1&5&3@1/5&1&1/2@1/3&2&1)得到λmax=3.004,相应的归一化向量为■(0.6498@0.1200@0.2302)
其综合得分为0.6408*(X1*0.1202+X2*0.5584+X3*0.3214)+0.2302*(X4*0.1667+X5*0.8333)+0.12*(X6*0.6498+X7*0.12+X8*0.2302)
准则层一致比例0.003,子准则层一致比例0.017+0.003=0.002,因此结果可以接受。
矩阵为A= ■(1&3&5@1/3&1&2@1/5&1/2&1)(综合情况和能力知识仪态的矩阵关系),得到λmax=3.004,相应的特征向量为■(0.9281@0.3288@0.1714)归一化结果为■(0.6498@0.2302@0.1200)。
B1=■(1&1/4&1/3@4&1&2@3&1/2&1)(能力和X1,X2,X3的关系)得到λmax=3.0183,相应的归一化特征向量为■(0.1202@0.5584@0.3214)
B2=■(1&1/5@5&1)(知识和X4,X5的关系),得到λmax=2,相应的归一化向量为■(0.1667@0.8333)
B3=■(1&5&3@1/5&1&1/2@1/3&2&1)得到λmax=3.004,相应的归一化向量为■(0.6498@0.1200@0.2302)
其综合得分为0.6408*(X1*0.1202+X2*0.5584+X3*0.3214)+0.2302*(X4*0.1667+X5*0.8333)+0.12*(X6*0.6498+X7*0.12+X8*0.2302)
准则层一致比例0.003,子准则层一致比例0.017+0.003=0.002,因此结果可以接受。
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