Numpy多维数组保存文档时，解决报错TypeError: Mismatch 的方法

背景：

一个研究文本关键词提取的同学，最近在用自动编码器和word2vec以及pagerank三者结合时，想把中间产生的矩阵保存下来，结果直接报错TypeError: Mismatch between array dtype (‘float64’) and format specifier (‘%.18e %.18e’)，然后另一个问题时把多维数组变成list的小数组，我后来搜了下才逐渐找到解决办法。

参考链接：

1、https://www.91r.net/ask/36552858.html

2、http://stackoverflow.com/questions/36552858/saving-numpy-array-to-csv-produces-typeerror-mismatch

3、http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9002531

问题一：保存出错

1、保存numpy数组时，如果是多维(>=2)的话直接保存就容易出错，有的是数据格式错误，有的是维度太大(>=3)没法直接保存，我遇到的是后者。

2、针对维度太大，比如三维，可以先降成二维再保存，然后再次加载时在转换成三维，好吧，是有点麻烦。或者是三维时，一个个读取二维的再保存，代码如下：

import numpy

example = numpy.array([[[i for i in range(0, 5)],[0 for j in range(0, 5)]] for k in range(0, 10)])
f = open('exampleData.csv', 'ab')
for i in example:
numpy.savetxt(f, i, fmt='%i',delimiter=',')

问题一：多维数组的转换

1、首先要知道多维数组和一维数组的很大区别：

>>> import numpy as np
>>> x=np.random.randn(3)
>>> x
array([-2.11348325,  1.0385824 ,  0.63850123])
>>> x.shape
(3,)

再看看三维的：

>>> y=np.random.randn(3,2)
>>> y
array([[ 1.57254639,  1.25326786],
[-0.28991739,  0.93332943],
[ 0.89652907, -1.33680267]])
>>> y.shape
(3, 2)
>>>

那么当我想把一维或者多维变成list时，再看看区别是：

>>> list(x)
[-2.1134832519169735, 1.038582401341315, 0.6385012344173483]
>>> list(y)
[array([ 1.57254639,  1.25326786]), array([-0.28991739,  0.93332943]), array([ 0.89652907, -1.33680267])]
>>>

如果有同学想获得下面这种数据时，可以试试list(多维数组)。

[array([ 1.57254639, 1.25326786]), array([-0.28991739, 0.93332943]), array([ 0.89652907, -1.33680267])]

参考的链接是：

http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50127857