eCognition SVM 分层分类心得

好久没有码代码，最近都在做图像，新用了一款软件，eCognition，业界小有名气~整体的构建工程框架很完备，不是单纯输出的图像处理工具，很赞。

新上手就用SVM做分类，还做成分层分类，听起来难，不过都过了，也就好了。

主要解决的是SVM方法，和分层分类的关系构建。

SVM分类方法与简单分类方法相区别的是构建分类器的训练和应用两步。搭建起来以后，规则的选择还是相似的。

分层分类关系的构建，主要是运用Level Number属性设定，跨层次选择对指定类别再分类主要就是用到先设定好的Leve Number数值，对类别进行筛选，一个条件设定也就够了。

对于SVM中做的时候，分类类别filter不好使，和帮助文档及其他方法里的属性功能不同，所以需要使用条件语句进行约束，才能对子类别进行再一步SVM分类。

等整合好了~就把规则传上来~吼吼吼~