当文件中存在NULL时，如何读取文件，使其转为NA？

R: 当文件中存在NULL时，如何读取文件，使其转为NA？

文件如下(case.txt)：

charCol floatCol intCol
1:       a      1.5     10
2:       b     NULL      3
3:       c      3.9   NULL
4:       d     -3.4      4

1.常用读取方式

> require(data.table)
> x<-fread("case.txt")
> x
charCol floatCol intCol
1:       a      1.5     10
2:       b     NULL      3
3:       c      3.9   NULL
4:       d     -3.4      4
> str(x)  #你会发现 含有NULL数值的那一行都转变为了字符串类型，而NULL代表的含义应该是missing value，应该是NA
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  4 obs. of  3 variables:
$ charCol : chr  "a" "b" "c" "d"
$ floatCol: chr  "1.5" "NULL" "3.9" "-3.4"
$ intCol  : chr  "10" "3" "NULL" "4"
- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

2.正确做法

> y<-fread("case.txt",na.strings = "NULL") #加一个na.string="NULL"即可
> y
charCol floatCol intCol
1:       a      1.5     10
2:       b       NA      3
3:       c      3.9     NA
4:       d     -3.4      4
> y[,lapply(.SD,typeof)]  #这样的话，第二列第三列的类型就不是字符类型了
charCol floatCol  intCol
1: character   double integer

3.R中的NA和NULL

NA代表 这个值是缺失值

NULL 代表这个值不存在，这个值是个空值（NULL is often returned by expressions and functions whose values are undefined.）

如下例

> c(1,2,3,NULL,4)
[1] 1 2 3 4
> c(1,2,3,NA,4)
[1]  1  2  3 NA  4

由上可得：

可以看出NA是有长度属性的。

length(NA)=1

而

length(NULL)=0

与两者相关的函数有

is.na(),is.null(),as.null等

4. 易犯错误

用

x==NA

或者

x=NULL

来判断一个数值是不是

NA

或者

NULL

如下：

> x=NA
> ifelse(x==NA,print(1),print(0))
[1] NA
> y<-NULL
> ifelse(y==NULL,1,0)
logical(0)

这样是判断不出来的。正确做法应为：

> ifelse(is.na(x),1,0)
[1] 1
> ifelse(is.null(y),1,0)
[1] 1