MOOC用Python玩转数据笔记 2

pandas

pandas 结合Series和DataFrame的某些绘图功能,还能用pylot函数

方便从csv中读取文件

自己试过的代码：

pandas.read_csv(“*.csv”)

read_excel(“*.xlsx”, “Sheet1”) 读取表格

想试但怕麻烦的代码(主要练习DataFrame)：

先将数据形成一种结构：

df = pandas.DataFrame(quotes)

再存入表格：

df.to_excel("***.xls, sheet_name="***")

做题目(增加一列sum数据):



到

>>> import pandas as pd
>>> exc=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\f.xlsx","Sheet1")
>>> sum = []
>>> for index, row in exc.iterrows():
...     newone = row.Python + row.Math
...      sum.append(newone)
>>> exc["sum"]=sum  #for循环里不写index,sum变量好像就成元组了，就会出错。
>>> exc.to_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\f.xlsx","Sheet2")

最后一行报错

IOError: [Errno 13] Permission denied: 还不会解决。明天再说吧！！！貌似可以用arcpy解决。屁咧。

用

os.getcwd()

os.chdir()

# mydir = r'C:\Users\Administrator\Desktop'
# os.chdir(mydir)
# arcpy.env.workspace = "c:/data"

出现的问题：

1.因为没有某个模块显示运行失败————安装相应模块（link）就行了

2.IOError: [Errno 13] Permission denied: ‘C:\Users\Administrator\Desktop\f.xlsx’ 貌似属于管理员权限问题

一直伴随的问题：

$ echo $PATH #意思是显示路径
-------
$ echo $HOME #（同$ echo ~）意思是当前用户主目录
-------
>>>os.getcwd()  #获取当前工作目录
-------
？os.path.join（） #干啥用的，咋用？
-------
>>>os.environ

以下杂，作为搜索脉络吧：

http://matplotlib.org/examples/animation/animate_decay.html

聚类分析之一K均值算法

刚认识的新词：

聚类中心 均方差 测度函数 收敛

聚类算法包：

- 机器学习包scikit-learn

- 这里用SciPy.cluster.vq的kmeans()和vq()

堆积数据：vstack()

Matplotlib绘图基础

包含绘图模块

- 绘图API——pyplot模块

- 集成库——pylab(numpy,pylot中常用函数)

查看颜色和样式

import matplotlib.pyplot as plt

help(plt.plot)

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