[亲测经验分享] ubuntu16.04 + cuda8.0安装配置
2017-04-06 09:21
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1,ubuntu16.04从官网上下载,正常安装,本人用的是 64位的版本,制作了U盘启动安装。
2,nvidia 驱动安装
如果从nvidia官网下载驱动安装时,有可能重启后进入不了系统,输入我的登录密码会发现屏幕一闪,然后又重新跳回到登录界面,就是进入了login loop的状态,造成这种问题的与原因是更新后的NVIDIA驱动与我现在的GPU不匹配。
建议安装nvidia驱动的办法:
添加ppa源,同时在nvidia驱动官网上查看自己GPU驱动的最新版本号(不需要下载):
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/202007/31/cadfffc4f9a9bd20d91d5776f3f71cc6)
看到最新版是375,然后:
1、在你的用户登录界面按ctrl+alt+F1进入tty模式
2、输入你的账户名和密码
3、依次运行如下语句(需要联网):
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201701/9cc493f1e15b23d0f4eaea0d0f8b35d0.png)
重启后,终端输入:
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201702/b303364dc8d788bc830b1e2a21d6c01b.png)
如果没出错,则驱动安装成功
3. cuda 8.0 安装
cuda 8.0 Downloads下载cuda 8.0 的 runfile安装包。
cd切换到下载的文件目录下进行安装:
启动安装程序,一直按空格到最后,输入accept接受条款
输入n不安装nvidia图像驱动,之前已经安装过了 (只要是提示安装驱动,不要选,最关键的一步在这儿了)
输入y安装cuda 8.0工具
回车确认cuda默认安装路径:/usr/local/cuda-8.0
输入y用sudo权限运行安装,输入密码
输入y或者n安装或者不安装指向/usr/local/cuda的符号链接
输入y安装CUDA 8.0 Samples,以便后面测试
回车确认CUDA 8.0 Samples默认安装路径,该安装路径测试完可以删除
4 测试cuda的Samples
如果显示的是一些关于GPU的信息,则说明安装成功了。
注意:如果要用到opencv,建议先安装,要不然会启动编译GPU版本的opencv,编译会出错,具体原因不明,待查。
参考:
http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889
http://blog.csdn.net/iotlpf/article/details/54175064
2,nvidia 驱动安装
如果从nvidia官网下载驱动安装时,有可能重启后进入不了系统,输入我的登录密码会发现屏幕一闪,然后又重新跳回到登录界面,就是进入了login loop的状态,造成这种问题的与原因是更新后的NVIDIA驱动与我现在的GPU不匹配。
建议安装nvidia驱动的办法:
添加ppa源,同时在nvidia驱动官网上查看自己GPU驱动的最新版本号(不需要下载):
看到最新版是375,然后:
1、在你的用户登录界面按ctrl+alt+F1进入tty模式
2、输入你的账户名和密码
3、依次运行如下语句(需要联网):
sudo apt-get purge nvidia-* //删除现有驱动 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-375 //nvidia-后面的数字是版本号 兼容大部分的GPU型号 sudo reboot //重启
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201701/9cc493f1e15b23d0f4eaea0d0f8b35d0.png)
重启后,终端输入:
nvidia-smi //或者 nvidia-settings
![](https://oscdn.geek-share.com/Uploads/Images/Content/201702/b303364dc8d788bc830b1e2a21d6c01b.png)
如果没出错,则驱动安装成功
3. cuda 8.0 安装
cuda 8.0 Downloads下载cuda 8.0 的 runfile安装包。
cd切换到下载的文件目录下进行安装:
sudo sh cuda_8.0.44_linux.run
启动安装程序,一直按空格到最后,输入accept接受条款
输入n不安装nvidia图像驱动,之前已经安装过了 (只要是提示安装驱动,不要选,最关键的一步在这儿了)
输入y安装cuda 8.0工具
回车确认cuda默认安装路径:/usr/local/cuda-8.0
输入y用sudo权限运行安装,输入密码
输入y或者n安装或者不安装指向/usr/local/cuda的符号链接
输入y安装CUDA 8.0 Samples,以便后面测试
回车确认CUDA 8.0 Samples默认安装路径,该安装路径测试完可以删除
4 测试cuda的Samples
cd /usr/local/cuda-8.5/samples/1_Utilities/deviceQuery make sudo ./deviceQuery
如果显示的是一些关于GPU的信息,则说明安装成功了。
注意:如果要用到opencv,建议先安装,要不然会启动编译GPU版本的opencv,编译会出错,具体原因不明,待查。
参考:
http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889
http://blog.csdn.net/iotlpf/article/details/54175064
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