机器学习算法及代码实现--神经网络
2017-04-05 20:27
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机器学习算法及代码实现–神经网络
1、神经网络
神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。2、多层向前神经网络
3、设计神经网络结构
4、反向回馈算法
5、实例
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