[置顶] Oracle 数据库性能优化3日实战(企业培训)
2017-04-05 11:49
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课程名称一: Oracle性能优化及调整
课程时长 1天课程深度: 高级
上机实验: 10%-30%
授课对象: Oracle开发人员、Oracle数据库管理人员,应用程序开发人员
课程描述:
本课程讲述Oracle数据库物理层规划,系统性能的监控,数据库性能参数调整,统计信息的收集,使用自动化调试工具优化数据库,I/O子系统的配置与设计以及性能优化方法论等。
预备知识:
熟悉操作系统相关(含Linux)基础知识,具备中级以上数据库相关的基础知识,对Oracle数据库体系结构有深入的理解, 熟悉SQL及PL/SQL常规用法等。
课程收获:
认识性能问题并合理的度量性能;掌握数据库物理层面规划认识规划的重要性;
掌握从系统层面监控数据库性能;
掌握性能优化方法,定位性能关键区间;
掌握常用的性能调整参数及性能调整工具;
掌握统计信息的收集与管理。
课程大纲:
性能优化概述性能问题有哪些表征?
性能优化从需求分析开始
性能问题如何度量?
如何规划数据库物理层面?
硬件配置调整
操作系统内核设置
网络层面的配置
存储层面的配置
系统层面如何监控性能?
Oracle Enterprise Manager (Cloud Control)
OSWatch
Linux自带的sysstat工具包
从哪里着手开始优化?
分而治之的方法论
性能优化分析路线
应用程序性能剖析
数据库性能剖析
数据库级别有哪些性能诊断工具?
实例Alert日志,集群日志
AWR(自动工作负载仓库)
ADDM(自动数据库调试监控)
ASH(活动会话历史)
Advisory组件
Oracle数据库参数调整
有哪些重要的系统参数?
优化db_cache_size
优化shared_pool_size
优化pga_aggregate_target
收集系统及对象统计信息
系统统计信息
对象统计信息
如何还原历史统计信息?
课程名称二:SQL,PL/SQL优化法则
课程名称: SQL,PL/SQL优化法则课程时长 2天
课程深度: 高级
上机实验: 15%-35%
授课对象: Oracle开发人员、Oracle数据库管理人员、应用程序或系统开发人员
课程描述:
本课程讲述SQL,PL/SQL性能优化相关的实战技巧。包括SQL优化器模式,SQL执行计划的获取及解读,寻找低效的SQL语句,编写高效SQL语句,提示的使用,访问路径的优化,表连接优化,SQL自动优化,批量SQL优化,AWR与ADDM报告解读,PL/SQL性能优化等等。
预备知识: 具备数据库相关的知识,SQL相关知识,PL/SQL相关知识等等
课程收获:
掌握SQL语句执行过程的实质,绑定变量对于解析的影响;掌握SQL优化的步骤及其指导原则;
掌握如何获取SQL执行计划以及解读执行计划;
掌握如何通过改写SQL以及使用提示来优化SQL;
掌握数据库访问路径,表连接相关技巧;
掌握阅读AWR,ADDM报告相关关键指标;
掌握PL/SQL以及批量SQL的优化技巧;
课程大纲:
SQL语句如何被执行?SQL语句执行过程
硬解析与软解析
如何使用绑定变量
SQL优化的步骤
SQL优化器的模式
自顶向下的优化方法
配置查询优化器
SQL优化指导原则
SQL执行计划
获取SQL执行计划
解释执行计划
寻找Top SQL
Top 10 SQL
识别低效执行的SQL语句
Top 10 by Buffer Gets
Top 10 by Physical Reads
Top 10 by Executions
编写高效的SQL
仅提取所需的数据列
使用DECODE函数来减少处理时间
使用TRUNCATE 代替 DELETE
用WHERE子句替换HAVING子句
避免比较不匹配的数据类型
避免在索引列上使用NOT运算或不等于运算(<>,!=)
避免索引列上使用 NULL 值
使用SQL提示(hint)
改变执行路径的提示
访问方法的相关提示
表连接操作提示
优化数据访问路径
寻找低效的访问路径
全表扫描
全索引扫描
ROWID扫描
基于函数的索引
INDEX FULL SCAN vs INDEX FAST FULL SCAN
表连接优化
嵌套循环连接
哈希连接
合并排序连接
使用STA自动优化SQL
STA优化SQL用法
STA优化的本质
基于物化视图的高级优化
物化视图的运行机制
何时使用物化视图
查询重写与刷新
AWR,ADDM报告解读
AWR报告提取及解读
ADDM报告提取及解读
Oracle Execute to Parse 执行解析比案例分析
定位PL/SQL性能瓶颈
使用PL/SQL Developer剖析PL-SQL代码
使用PL/SQL Profiler 剖析生成html报告
优化PL/SQL
减少PL/SQL单元迭代
使用RETURNING减少SQL执行次数
使用批量SQL提高性能
认识批量SQL
FETCH 的BULK处理
FORALL的BULK处理
SELECT INTO的BULK处理
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