机器学习实战学习笔记（四）：Logistic回归

逻辑回归

逻辑回归分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。

优缺点

优点：计算代价不高，易于理解和实现。

确定：容易欠拟合，分类精度可能不高。

适用数据类型：数值型和标称型数据。

核心概念

sigma函数

最大释然估计

应用——从疝气病预测病马的死亡率

这章不详细描述，请参考书中描述及这篇博客，写的很好（http://sbp810050504.blog.51cto.com/2799422/1608064）