Python 机器学习文章链接汇总

1、国内外网站

如果你想搜索比较新颖的机器学习资料或是文章，可以到以下网站中搜索，里面不仅包括了机器学习的内容，还有许多其它相关领域内容，如数据科学和云计算等。

InfoWord：http://www.infoworld.com/reviews/

Kdnuggets：http://www.kdnuggets.com

Datasciencecentral：http://www.datasciencecentral.com/

Datascienceplus：http://datascienceplus.com

数据分析网：http://www.afenxi.com/

2、ML 相关算法参考网址

决策树（decision tree）：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45965463

SVM支持向量机：http://blog.pluskid.org/?page_id=683

Adaboost组合算法：http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41323065

Random Forest随机森林：http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297405.html

Naive Bayes朴素贝叶斯：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46120867

人工神经网络：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html

Apriori 算法–关联分析：http://www.csuldw.com/2015/06/04/2015-06-04-Apriori/

K最近邻算法：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45896449

梯度树提升 GTB 算法 ：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/48085889

K-means 聚类：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46343597

组合算法：http://www.csuldw.com/2015/07/22/2015-07-22%20%20ensemble/

EM期望最大算法：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620

Logistic逻辑回归：http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8892923

HMM 隐马尔可夫模型：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068

条件随机场：http://www.tanghuangwhu.com/archives/162

决策树组合模型之随机森林和GBDT：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/1976562.html

特征选择和特征提取：http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40488787

梯度下降法：http://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7040944

牛顿法：http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049

线性判别分析：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html

深度学习概述：从感知机到深度网络：http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html