Python基本语法[二],python入门到精通[四]
2017-04-01 10:25
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v正文开始:Python基本语法
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v博客前言
在上一篇博客Python基本语法,python入门到精通[二]已经为大家简单介绍了一下python的基本语法,上一篇博客的基本语法只是一个预览版的,目的是让大家对python的基本语法有个大概的了解。之所以将python的基本语法分为两部分,是因为园子里大部分人都是有编程基础的,所以在学习Python的时候可以先出个预览版的,预览版都是根据Python的语法与其他语言(java/C#/php)比较类似又不完全一样的地方,便于大家对Python有个基本理解。在大家差不多有个了解以后,我们再深入讲讲Python的语法可能就会容易一些。
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150906211346451-1593898385.jpg)
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python你不去认识它,可能没什么,一旦你认识了它,你就会爱上它
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1.定义常量:
之所以上篇博客介绍了定义变量没有一起介绍定义常量,是因为Python的常量相对其他语言,可能略显麻烦。不仅仅只是单靠const就可以完成常量定义的。在Python中定义常量需要用对象的方法来创建。
我们需要在Lib的目录下创建一个const.py的文件,lib目录下主要是放一些模块的东西
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150906221302357-1974957080.png)
代码正文:
这就是一个定义常量对象的方法,Python定义常量首先需要有对象的概念,所以上篇博客我们已经简单了解了对象的定义了。至于上面这个const类呢,大家略看一下就可以了,这种东西百度搜索Python定义常量一大堆。我们只需要在lib文件夹下面建立一个const.py的文件,将上述代码拷贝到const.py文件里。这样使用常量就很方便了。
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150906221819326-1301880420.png)
通过上图的运行结果,可以看出来,在输出第一次输出const.value(结果是5)以后,就报错了。那是因为一个常量再一次被赋值了,所以就会报错。在创建好常量对象的方法以后,其实常量使用还是很方便的。使用常量的方法如下。
2.数的类型:
整数型(int) 例:0、6、-2、2015、-203
长整型(long) 例:56990l、-12694l、938476l
浮点型(float) 例:7.5325、9.434、6.66
布尔型(bool) 例:True、False
复数型(complex) 例:6+4j、-5+12j、98+9j
数的类型里都比较好理解,这里可能就只有复数型需要单独拿出来说说。
complex()函数可以使用参数real + imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数;或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串,第二个参数不用填写,会解释这个字符串且返回复数;不过,第二个参数不能输入字符串方式,否则会出错。real和imag参数可以输入数字,如果imag参数没有输入,默认它就是零值,这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零,这个函数就返回0j。有了这个函数,就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式。
注意:当想从一个字符串的复数形式转换复数时,需要注意的是在字符串中间不能出现空格,比如写成complex(‘1+2j’),而不是写成complex(1 +2j’), 否则会返回ValueError异常。
代码讲解:
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3.字符串类型:
单引号字符串:'hello'
双引号字符串:"hello"
三引号字符串:"""hello"""或'''hello''' 注:三引号包含的字符串可由多行组成,一般可表示大段的叙述性字符串。在使用时基本没有差别,但双引号和三引号("""...""")中可以包含单引号,三引号('''...''')可以包含双引号,而不需要转义
代码正文:
代码讲解:
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4.转义符和换行符:
代码正文:
代码讲解:
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5.自然字符串和字符串重复:
自然字符串字面意思理解就是将字符串保留本身的格式,而不受转义的影响。
字符串重复字面意思理解就是将字符串重复输出。
代码正文:
代码讲解:
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6.子字符串:
索引运算符从0开始索引
切片运算符[x:y]是指从第x下标开始到第y-1下标
代码正文:
代码讲解:
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7.数据类型:
基本数据类型:基本数据类型就是之前我们讲到的数和字符串,这里就不介绍了。
列表:python里没有数组的概念,列表和数组的概念很接近。列表是用来存储一连串元素的容器,用[]表示。
元组:同样元组合数组的概念也很接近,用()表示。另外元组只能读取不能修改。
集合:
格式:set(元素),python的set是一个无序不重复元素集。
功能:
建立关系
消除重复元素
字典:Python中的字典也叫关联数组,用{}表示。例: dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"} ps:是不是觉得有点儿像json?
代码正文:
代码讲解:
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8.标识符:
在日常生活中,标示符是用来指定某个东西、人,要用到它,他或她的名字;在数学中解方程时,我们也常常用到这样或那样的变量名或函数名;在编程语言中,标识符是用户编程时使用的名字,对于变量、常量、函数、语句块也有名字;我们统统称之为标识符。
标识符命名规范:
必须只能是字母或下划线开头,不能是数字或者其他字符开头
除第一个开头字符外,其他部分可以是字母或者下划线或者数字
标识符大小写敏感,比如name和Name是不一样的标识符
特殊标识符:python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。常用的python关键字主要有:and,elif,global,or,else,pass,break,continue,import,class,return,for,while... 常用的python关键字很多与其他语言类似的,我们在命名时应尽量避免与关键字重复。大家也不用担心怕不好区分,其实也很好区分,一般的IDE中关键字是会显示出特定颜色的。
9.对象:
Python对象类型:Pyhon的内置对象:数字、字符串、列表、元组、字典、集合等等,在Python中,一切都可以看做是对象。
Pickle模块:在Python中有时有一些对象需要持久性存储,并且不丢失这个对象的类型与数据,就需要将这些对象进行序列化,序列化之后需要使用时,再恢复为原来的数据。这种序列化的过程,就叫pickle(腌制)。
代码正文:
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150909205618544-1784057635.png)
10.行与缩进:
物理行与逻辑行:
物理行:实际中看到的行。python中一个物理行一般可以包含多个逻辑行,在一个物理行中编写多个逻辑行的时候,用分号隔开。一个逻辑行后面必须有一个分号,注意,在实际程序中,如果一个逻辑行占了一个物理行的最后,这个逻辑行也可以省略分号。(省略规则:每个物理行默认自带一个分号,so,每个物理行的最后一个逻辑行可以省略分号,故:当一个逻辑行占了一个物理行的时候即可省略分号。)
逻辑行:一段代码意义上的行数
行连接:行连接相关讲解参见代码讲解图。
缩进:在上篇博客中,有朋友提到python语言是"靠缩进控制代码的语言"。的确如此,在python中,逻辑行的起始位置的空白是有语法规定的,如果空白不对,程序就会执行出错。(这一点是和其他语言很大的一个不同点。)一般情况下(if/while..等等后面的逻辑行除外),单独的逻辑行起始位置不应该有空白。缩进的方法有两种,可以按空格,也可以按tab键。(一般IDE会自动缩进。)关于缩进可能刚入门起来有点不适应或者不习惯,多试试就好了。
代码正文:
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150917231019023-1107111412.png)
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v博客总结
关于python的基本语法一和二就介绍这么多,大家如果有什么疑问或者补充的可以踊跃发言。基础很重要,而就Python基本语法而言,有很多和其他语言不一样的地方,需要勤加练习,就习惯了。
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v博客总结
v博客前言
在上一篇博客Python基本语法,python入门到精通[二]已经为大家简单介绍了一下python的基本语法,上一篇博客的基本语法只是一个预览版的,目的是让大家对python的基本语法有个大概的了解。之所以将python的基本语法分为两部分,是因为园子里大部分人都是有编程基础的,所以在学习Python的时候可以先出个预览版的,预览版都是根据Python的语法与其他语言(java/C#/php)比较类似又不完全一样的地方,便于大家对Python有个基本理解。在大家差不多有个了解以后,我们再深入讲讲Python的语法可能就会容易一些。
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150906211346451-1593898385.jpg)
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python你不去认识它,可能没什么,一旦你认识了它,你就会爱上它
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1.定义常量:
之所以上篇博客介绍了定义变量没有一起介绍定义常量,是因为Python的常量相对其他语言,可能略显麻烦。不仅仅只是单靠const就可以完成常量定义的。在Python中定义常量需要用对象的方法来创建。
我们需要在Lib的目录下创建一个const.py的文件,lib目录下主要是放一些模块的东西
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150906221302357-1974957080.png)
代码正文:
class _const(object): class ConstError(TypeError):pass def __setattr__(self, name, value): if self.__dict__.has_key(name): raise self.ConstError, "Can't rebind const (%s)" %name self.__dict__[name]=value def __delattr__(self, name): if name in self.__dict__: raise self.ConstError, "Can't unbind const (%s)" %name raise NameError, name import sys sys.modules[__name__] = _const()
这就是一个定义常量对象的方法,Python定义常量首先需要有对象的概念,所以上篇博客我们已经简单了解了对象的定义了。至于上面这个const类呢,大家略看一下就可以了,这种东西百度搜索Python定义常量一大堆。我们只需要在lib文件夹下面建立一个const.py的文件,将上述代码拷贝到const.py文件里。这样使用常量就很方便了。
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150906221819326-1301880420.png)
通过上图的运行结果,可以看出来,在输出第一次输出const.value(结果是5)以后,就报错了。那是因为一个常量再一次被赋值了,所以就会报错。在创建好常量对象的方法以后,其实常量使用还是很方便的。使用常量的方法如下。
import const const.value=5 print(const.value)
2.数的类型:
整数型(int) 例:0、6、-2、2015、-203
长整型(long) 例:56990l、-12694l、938476l
浮点型(float) 例:7.5325、9.434、6.66
布尔型(bool) 例:True、False
复数型(complex) 例:6+4j、-5+12j、98+9j
数的类型里都比较好理解,这里可能就只有复数型需要单独拿出来说说。
complex()函数可以使用参数real + imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数;或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串,第二个参数不用填写,会解释这个字符串且返回复数;不过,第二个参数不能输入字符串方式,否则会出错。real和imag参数可以输入数字,如果imag参数没有输入,默认它就是零值,这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零,这个函数就返回0j。有了这个函数,就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式。
注意:当想从一个字符串的复数形式转换复数时,需要注意的是在字符串中间不能出现空格,比如写成complex(‘1+2j’),而不是写成complex(1 +2j’), 否则会返回ValueError异常。
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150907203209200-104251452.png)
3.字符串类型:
单引号字符串:'hello'
双引号字符串:"hello"
三引号字符串:"""hello"""或'''hello''' 注:三引号包含的字符串可由多行组成,一般可表示大段的叙述性字符串。在使用时基本没有差别,但双引号和三引号("""...""")中可以包含单引号,三引号('''...''')可以包含双引号,而不需要转义
代码正文:
dan='m1n9' print("dan: {0}".format(dan)) dan1='Our "young"!' print("dan1: {0}".format(dan1)) dan2='''Our young cool''' print("dan2: {0}".format(dan2)) dan3="""Our young cool""" print("dan3: {0}".format(dan3))
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150907211119653-1466358331.png)
4.转义符和换行符:
代码正文:
comment='I\'m young' print(comment) description="Our \nyoung" print(description)
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150907212535934-1116020212.png)
5.自然字符串和字符串重复:
自然字符串字面意思理解就是将字符串保留本身的格式,而不受转义的影响。
字符串重复字面意思理解就是将字符串重复输出。
代码正文:
comment=r'Our \nyoung' print(comment) description="Our \nyoung" print(description) three="Our young\n"*3 print(three)
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150907213726090-1366529210.png)
6.子字符串:
索引运算符从0开始索引
切片运算符[x:y]是指从第x下标开始到第y-1下标
代码正文:
description="Our young" d1=description[0] print("d1: {0}".format(d1)) d2=description[8] print("d2: {0}".format(d2)) d3=description[:3] print("d3: {0}".format(d3)) d4=description[3:] print("d4: {0}".format(d4)) d5=description[3:6] print("d5: {0}".format(d5))
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150907215235356-435846569.png)
7.数据类型:
基本数据类型:基本数据类型就是之前我们讲到的数和字符串,这里就不介绍了。
列表:python里没有数组的概念,列表和数组的概念很接近。列表是用来存储一连串元素的容器,用[]表示。
元组:同样元组合数组的概念也很接近,用()表示。另外元组只能读取不能修改。
集合:
格式:set(元素),python的set是一个无序不重复元素集。
功能:
建立关系
消除重复元素
字典:Python中的字典也叫关联数组,用{}表示。例: dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"} ps:是不是觉得有点儿像json?
代码正文:
# coding=utf-8 #列表 people=["刘一","陈二","张三","李四","王五","赵六","孙七","周八","吴九"] print people[3] #元组 names=("刘一","陈二","张三","李四","王五","赵六","孙七","周八","吴九") print people[1] #集合 xitems=set("1222234566666789") xitems.add("x") xitems.remove("8") xitems.discard("8") print xitems yitems=set("1357") #交集 print("交集:{0}".format(xitems&yitems)) #xitems&yitems = xitems.intersection(yitems) #并集 print("并集:{0}".format(xitems|yitems)) #xitems|yitems = xitems.union(yitems) #差集 print("差集:{0}".format(xitems-yitems)) #xitems-yitems = xitems.difference(yitems) xitems.pop() xitems.clear() print("xitems集合被清空:{0}".format(xitems)) #字典 dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"} print dictionary["name"] #向字典中添加项目 dictionary['hobby']='cnblogs' print dictionary["sex"] print dictionary["hobby"]
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150908211304997-2035797741.png)
8.标识符:
在日常生活中,标示符是用来指定某个东西、人,要用到它,他或她的名字;在数学中解方程时,我们也常常用到这样或那样的变量名或函数名;在编程语言中,标识符是用户编程时使用的名字,对于变量、常量、函数、语句块也有名字;我们统统称之为标识符。
标识符命名规范:
必须只能是字母或下划线开头,不能是数字或者其他字符开头
除第一个开头字符外,其他部分可以是字母或者下划线或者数字
标识符大小写敏感,比如name和Name是不一样的标识符
特殊标识符:python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。常用的python关键字主要有:and,elif,global,or,else,pass,break,continue,import,class,return,for,while... 常用的python关键字很多与其他语言类似的,我们在命名时应尽量避免与关键字重复。大家也不用担心怕不好区分,其实也很好区分,一般的IDE中关键字是会显示出特定颜色的。
9.对象:
Python对象类型:Pyhon的内置对象:数字、字符串、列表、元组、字典、集合等等,在Python中,一切都可以看做是对象。
Pickle模块:在Python中有时有一些对象需要持久性存储,并且不丢失这个对象的类型与数据,就需要将这些对象进行序列化,序列化之后需要使用时,再恢复为原来的数据。这种序列化的过程,就叫pickle(腌制)。
代码正文:
# coding=utf-8 #pickle 模块化(腌制) import pickle #dumps(object)序列化 listx=["one","two","three"] listb=pickle.dumps(listx) print("dumps(object)序列化:{0}".format(listb)) #loads(string)反序列化 listz=pickle.loads(listb) print("loads(string)反序列化:{0}".format(listz)) #demp(object,file),将对象序列化存储到文件 writeFile=file('test.pke','wb') pickle.dump(listx,writeFile,True) writeFile.close() #load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序列化 readFile=file('test.pke','rb') listTemp=pickle.load(readFile) print("#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序\n列化:{0}".format(listTemp)) readFile.close()
代码讲解:
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10.行与缩进:
物理行与逻辑行:
物理行:实际中看到的行。python中一个物理行一般可以包含多个逻辑行,在一个物理行中编写多个逻辑行的时候,用分号隔开。一个逻辑行后面必须有一个分号,注意,在实际程序中,如果一个逻辑行占了一个物理行的最后,这个逻辑行也可以省略分号。(省略规则:每个物理行默认自带一个分号,so,每个物理行的最后一个逻辑行可以省略分号,故:当一个逻辑行占了一个物理行的时候即可省略分号。)
逻辑行:一段代码意义上的行数
行连接:行连接相关讲解参见代码讲解图。
缩进:在上篇博客中,有朋友提到python语言是"靠缩进控制代码的语言"。的确如此,在python中,逻辑行的起始位置的空白是有语法规定的,如果空白不对,程序就会执行出错。(这一点是和其他语言很大的一个不同点。)一般情况下(if/while..等等后面的逻辑行除外),单独的逻辑行起始位置不应该有空白。缩进的方法有两种,可以按空格,也可以按tab键。(一般IDE会自动缩进。)关于缩进可能刚入门起来有点不适应或者不习惯,多试试就好了。
代码正文:
# coding=utf-8 #物理行与逻辑行 #以下是2个物理行 print "物理行1" print "物理行2" #以下是1个物理行,2个逻辑行 print "逻辑行1";print "逻辑行2" #以下是1个逻辑航,2个物理行 print '''你说 我是 物理行还是逻辑行?''' #行连接 print "我是行连" \ "接"
代码讲解:
![](http://images2015.cnblogs.com/blog/506684/201509/506684-20150917231019023-1107111412.png)
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关于python的基本语法一和二就介绍这么多,大家如果有什么疑问或者补充的可以踊跃发言。基础很重要,而就Python基本语法而言,有很多和其他语言不一样的地方,需要勤加练习,就习惯了。
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