CCF CSP 网络延时 树的直径
2017-03-29 21:19
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问题描述
给定一个公司的网络,由n台交换机和m台终端电脑组成,交换机与交换机、交换机与电脑之间使用网络连接。交换机按层级设置,编号为1的交换机为根交换机,层级为1。其他的交换机都连接到一台比自己上一层的交换机上,其层级为对应交换机的层级加1。所有的终端电脑都直接连接到交换机上。
当信息在电脑、交换机之间传递时,每一步只能通过自己传递到自己所连接的另一台电脑或交换机。请问,电脑与电脑之间传递消息、或者电脑与交换机之间传递消息、或者交换机与交换机之间传递消息最多需要多少步。
输入格式
输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示交换机的台数和终端电脑的台数。
第二行包含n - 1个整数,分别表示第2、3、……、n台交换机所连接的比自己上一层的交换机的编号。第i台交换机所连接的上一层的交换机编号一定比自己的编号小。
第三行包含m个整数,分别表示第1、2、……、m台终端电脑所连接的交换机的编号。
输出格式
输出一个整数,表示消息传递最多需要的步数。
样例输入
4 2
1 1 3
2 1
样例输出
4
样例说明
样例的网络连接模式如下,其中圆圈表示交换机,方框表示电脑:
![](http://118.190.20.162/RequireFile.do?fid=F9GfBRHL)
其中电脑1与交换机4之间的消息传递花费的时间最长,为4个单位时间。
样例输入
4 4
1 2 2
3 4 4 4
样例输出
4
样例说明
样例的网络连接模式如下:
![](http://118.190.20.162/RequireFile.do?fid=LYDFDEbt)
其中电脑1与电脑4之间的消息传递花费的时间最长,为4个单位时间。
评测用例规模与约定
前30%的评测用例满足:n ≤ 5, m ≤ 5。
前50%的评测用例满足:n ≤ 20, m ≤ 20。
前70%的评测用例满足:n ≤ 100, m ≤ 100。
所有评测用例都满足:1 ≤ n ≤ 10000,1 ≤ m ≤ 10000。
——————————————————————————————————————————
这题求一棵树内距离最远的两个节点,其实就是求这棵树的直径。至于节点是交换机还是电脑,因为这是个无向图,所以并没有影响,把它们都当作相同的点处理就好了。所以对输入的交换机,从1表示到n,接下来的m台电脑用n+1到n+m表示。
问题转化为求一颗树的直径是多少,算法思路是,选择树中一点A,找到与该点距离最远的一点B,再从B点出发找到与B点距离最远的一点C,BC之间的距离就是答案。算法只需要进行两次深搜就能得解。
代码如下:
给定一个公司的网络,由n台交换机和m台终端电脑组成,交换机与交换机、交换机与电脑之间使用网络连接。交换机按层级设置,编号为1的交换机为根交换机,层级为1。其他的交换机都连接到一台比自己上一层的交换机上,其层级为对应交换机的层级加1。所有的终端电脑都直接连接到交换机上。
当信息在电脑、交换机之间传递时,每一步只能通过自己传递到自己所连接的另一台电脑或交换机。请问,电脑与电脑之间传递消息、或者电脑与交换机之间传递消息、或者交换机与交换机之间传递消息最多需要多少步。
输入格式
输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示交换机的台数和终端电脑的台数。
第二行包含n - 1个整数,分别表示第2、3、……、n台交换机所连接的比自己上一层的交换机的编号。第i台交换机所连接的上一层的交换机编号一定比自己的编号小。
第三行包含m个整数,分别表示第1、2、……、m台终端电脑所连接的交换机的编号。
输出格式
输出一个整数,表示消息传递最多需要的步数。
样例输入
4 2
1 1 3
2 1
样例输出
4
样例说明
样例的网络连接模式如下,其中圆圈表示交换机,方框表示电脑:
其中电脑1与交换机4之间的消息传递花费的时间最长,为4个单位时间。
样例输入
4 4
1 2 2
3 4 4 4
样例输出
4
样例说明
样例的网络连接模式如下:
其中电脑1与电脑4之间的消息传递花费的时间最长,为4个单位时间。
评测用例规模与约定
前30%的评测用例满足:n ≤ 5, m ≤ 5。
前50%的评测用例满足:n ≤ 20, m ≤ 20。
前70%的评测用例满足:n ≤ 100, m ≤ 100。
所有评测用例都满足:1 ≤ n ≤ 10000,1 ≤ m ≤ 10000。
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这题求一棵树内距离最远的两个节点,其实就是求这棵树的直径。至于节点是交换机还是电脑,因为这是个无向图,所以并没有影响,把它们都当作相同的点处理就好了。所以对输入的交换机,从1表示到n,接下来的m台电脑用n+1到n+m表示。
问题转化为求一颗树的直径是多少,算法思路是,选择树中一点A,找到与该点距离最远的一点B,再从B点出发找到与B点距离最远的一点C,BC之间的距离就是答案。算法只需要进行两次深搜就能得解。
代码如下:
#include<iostream> #include<cstring> #include<vector> using namespace std; #define MAXX 20010 vector<int> vex[MAXX];//各节点建立邻接表 bool set[MAXX];//false表示还未访问过 int n,m; int max_num,max_i; void DFS(int x,int t) { set[x] = true; if(t>max_num) { max_num = t; max_i = x; } for(int i=0;i<vex[x].size();i++) { int xx = vex[x][i]; if( !set[xx] ) { DFS(xx,t+1); } } } int main() { int t; cin >> n >> m; for(int i=2;i<n+m+1;i++) { cin >> t; vex[t].push_back(i); vex[i].push_back(t); } //第一遍深搜,找最远的节点 DFS(1,0);//从节点1开始找,当前是第0层 //第二遍深搜,从已经获得的最远的节点开始找 int temp = max_i; max_i = max_num = 0; memset(set,false,sizeof(set));//所有节点标记为false,表示都没有搜索到 DFS(temp,0); cout << max_num; return 0; }
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