TensorFlow学习笔记（一）——Win10下安装与配置CPU运行的TensorFlow

    由于课题需要，在下之后一阶段工作主要是使用深度网络来解决问题，拟使用TensorFlow来进行实验。由于在下对于TensorFlow完全只有小白级别的认识，因此决定一边学习一边记录，一方面便于分享共同进步，一方面请各位大牛帮忙指出在下认识上的错误。

    由于实验室分给在下的机器并没有很好地GPU，因此目前只安装了CPU版本的TensorFlow。

1，安装Anaconda3（内含python3.5.2环境）

    Anaconda是一个集成的python环境，继承了许多python科学计算的第三方库，在使用TensorFlow时经常用到。好处是一键安装非常方便。在下使用的版本是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe（使用这个版本的原因是其中自带的python环境是安装TensorFlow需要的3.5.2版本，这点很重要！）。官网下载地址是：https://www.continuum.io/downloads/ 。其中会包含需要的python环境。（注意，这里的python需要是3.5.2）

2，更新pip

    进入cmd，输入命令pip install --upgrade pip。进行更新。（有时候跳过这一步也可以安装并使用TensorFlow）

3，安装TensorFlow

    进入cmd，输入pip install tensorflow即可安装。由于我已经安装了，所以显示的是已安装。



    然后进入ipython，引入TensorFlow，如果成功运行则说明安装完毕。



    运行结果：



    以上是在下在windows10下安装配置TensorFlow的过程。