【R语言学习笔记】初识（三）

【39】如何调用R的输出信息

在R的输出过程中，或者是数值（但是数值一般没有必要抓取，因为都已经赋值）。其他的界面值，比如输入随便一个函数，rnorm 输入回车，会出现



看似一堆杂乱的显示，其中有函数介绍，内存之类的，我如果想要截取其中的一段的话，可以使用capture.output函数。比如输入capture.output(rnorm)



然后我就可以继续点截取某一行，或者输出

【41】因子转化为数字

这块主要通过factor函数，比如有三个水平（level），低中高，在数据处理之前，f<-c('low','low','high','medium','low'）五次实验，在结果出来后需要对数据进行处理，然后进行因子转化，即g<-factor(f),然后使用as.numeric(g)即可

【42】source和sink的显示问题

一般情况下，如果在sink开始后，如果没有特殊说明，是体现不到屏幕上的；这个时候需要sink(x,split=T)，下图说的很清楚



来自：http://book.2cto.com/201212/11174.html

其中append的作用是如果为F，则覆盖，如果是append则在后面进行黏贴。split的作用就是在屏幕上和文档中同时写入

【45】R语言中选择数据

一般情况下，可以用file.choose()进行数据的地址查询，或者利用choose.dir语句

【47】删除缺失值

R语言中NA是缺失值，针对一个向量中有缺失值的情况，直接输入x[!is.na(x)]剩余的部分就是删除了缺失值得数据。这个逻辑是，比如有一个向量，c(1,2,NA,3)，IS.NA（a)返回的就是（F,F,NA,F);!IS.NA为（T,T,NA,T),中括号为索引，就是索引为TRUE，所以自动删除掉NA，变成c(1,2,3)

【48】字符串转为命令

使用eval(parse)函数，类似excel的indirect(address)，parse(text=x)是把character的x以文本形式转化为语法形式，而后利用eval函数，就是执行这个语法

【49】追加元素

这个是经常用到的函数，append貌似只能对向量追加元素，比如x<-c(1,2,3,4,5),y<(2,4,6,8,10),我如果想要在x后面追加y的话，使用append(x,y)，如果确定在哪个参数后面追加的话，比如在第二个元素后面加，直接改成append(x,y,after=2)

【50】剔除行/列

在给定的data.frame中，比如一个矩阵b



这样的data.frame，直接通过负数的符号就可以删除掉某一列/某一行，比如输入

a<-b[,-c(1,2)]