七月机器学习之特征工程6
2017-03-28 18:27
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随机取样：可能无法表征所有的情况
分层采样：对不同的年龄段（举例）进行采样
大多数算法对正负样本都是很敏感的
下采样:比如正样本很多，我们在正样本中抽取数据，使得正负样本一样多
如果正样本比负样本大很多，建议你取采集更多的数据
selectKBest选择与y相关度最高的k个数据
l1正则化是截断，也就是说不相关的就截断，权重为0，selectfrommodel可以选出大于权重0的特征
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