图像处理基础知识
2017-03-28 15:57
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以下为学习图像的入门知识,如果如果想学好图像,必须对以下知识有足够的了解。本文没有具体的写出各知识点,大家在看的时候最好百度上查一查,搞明白,不需要记。
1)图像分辨率:单位距离分辨最大线对数。
2)K比特图像:一幅图像有2的k次方个灰度级。
3)图像的内插:
应用:放大缩小、旋转和几何校正
①最近邻内插法:将原图像的最近邻灰度赋值给每个新的位置,缺点是某些垂直边缘严重缺失。
②双线性内插法:(不懂可以自己百度,再次不一一码字了)。
③双三线性内插法:
4)像素间的基本关系
①相邻像素:4邻域(N4(p)),8邻域(N8(p))
②邻接性:4邻接、8邻接和m邻接
③连通性
④区域和边界
5)距离度量
欧几里得距离:De(p,q)=[(x-s)^2+(y-t)^2 ]^1/2
城市街区距离:
(p,q)=|x-s|+|y-t|
棋盘距离:D8(p,q)=max(|x-s|,|y-t|)
6)常用的数学工具
①阵列操作
②线性操作:具有加性和同质性
③非线性操作
④算数操作:(1)图像相加可以用来增强细节(含有加性噪声)(2)图像相减可以用来增强细节(与模板图像相减)
(3)图像相乘/相除可以用来矫正阴影(与阴影退化模型相乘)
⑤集合和逻辑操作
⑥空间操作:(1)单像素的操作(2)邻域操作(3)几何空间变换
⑦向量与矩阵操作
⑧图像变换以及概率方法
1)图像分辨率:单位距离分辨最大线对数。
2)K比特图像:一幅图像有2的k次方个灰度级。
3)图像的内插:
应用:放大缩小、旋转和几何校正
①最近邻内插法:将原图像的最近邻灰度赋值给每个新的位置,缺点是某些垂直边缘严重缺失。
②双线性内插法:(不懂可以自己百度,再次不一一码字了)。
③双三线性内插法:
4)像素间的基本关系
①相邻像素:4邻域(N4(p)),8邻域(N8(p))
②邻接性:4邻接、8邻接和m邻接
③连通性
④区域和边界
5)距离度量
欧几里得距离:De(p,q)=[(x-s)^2+(y-t)^2 ]^1/2
城市街区距离:
(p,q)=|x-s|+|y-t|
棋盘距离:D8(p,q)=max(|x-s|,|y-t|)
6)常用的数学工具
①阵列操作
②线性操作:具有加性和同质性
③非线性操作
④算数操作:(1)图像相加可以用来增强细节(含有加性噪声)(2)图像相减可以用来增强细节(与模板图像相减)
(3)图像相乘/相除可以用来矫正阴影(与阴影退化模型相乘)
⑤集合和逻辑操作
⑥空间操作:(1)单像素的操作(2)邻域操作(3)几何空间变换
⑦向量与矩阵操作
⑧图像变换以及概率方法
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