南工ACM:独木舟上的旅行
2017-03-26 09:10
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描述
进行一次独木舟的旅行活动,独木舟可以在港口租到,并且之间没有区别。一条独木舟最多只能乘坐两个人,且乘客的总重量不能超过独木舟的最大承载量。我们要尽量减少这次活动中的花销,所以要找出可以安置所有旅客的最少的独木舟条数。现在请写一个程序,读入独木舟的最大承载量、旅客数目和每位旅客的重量。根据给出的规则,计算要安置所有旅客必须的最少的独木舟条数,并输出结果。
输入
第一行输入s,表示测试数据的组数;
每组数据的第一行包括两个整数w,n,80<=w<=200,1<=n<=300,w为一条独木舟的最大承载量,n为人数;
接下来的一组数据为每个人的重量(不能大于船的承载量);
输出
每组人数所需要的最少独木舟的条数。
样例输入
样例输出
思路:贪心算法
对于求 最多/最少 问题,可以考虑 贪心算法 或者 动态规划。
定义a[i] (i=1~n) 表示n个人的体重,对a[i]从小到大进行快排。
总共n个人,那么最多需要n条船。如果每次运输2个人,所需船数是最少的,所以大体思路就是一条船尽可能运输2个人。
如何做到?a[i]已排好序。 就是看,最重的人和最轻的人,两人能不能一起乘船,如果可以就让他们一起乘船,然后j++,k–(因为此时不让a[1]与a
一起,却让a[2]与a
一起,如果a[2]与a
可以一起,那么a[2]与a[n-1]就一定可以一起,那为什么不把a[2]留给a[n-1]呢?如果a[2]与a
不能够一起,那不就浪费资源了?)
如果最重的人和最轻的人,两人不能一起乘船,就让最重的人一个人乘船,因为他以后绝对找不到“伴侣”了,然后k–.
进行一次独木舟的旅行活动,独木舟可以在港口租到,并且之间没有区别。一条独木舟最多只能乘坐两个人,且乘客的总重量不能超过独木舟的最大承载量。我们要尽量减少这次活动中的花销,所以要找出可以安置所有旅客的最少的独木舟条数。现在请写一个程序,读入独木舟的最大承载量、旅客数目和每位旅客的重量。根据给出的规则,计算要安置所有旅客必须的最少的独木舟条数,并输出结果。
输入
第一行输入s,表示测试数据的组数;
每组数据的第一行包括两个整数w,n,80<=w<=200,1<=n<=300,w为一条独木舟的最大承载量,n为人数;
接下来的一组数据为每个人的重量(不能大于船的承载量);
输出
每组人数所需要的最少独木舟的条数。
样例输入
3 85 6 5 84 85 80 84 83 90 3 90 45 60 100 5 50 50 90 40 60
样例输出
5 3 3
思路:贪心算法
对于求 最多/最少 问题,可以考虑 贪心算法 或者 动态规划。
定义a[i] (i=1~n) 表示n个人的体重,对a[i]从小到大进行快排。
总共n个人,那么最多需要n条船。如果每次运输2个人,所需船数是最少的,所以大体思路就是一条船尽可能运输2个人。
如何做到?a[i]已排好序。 就是看,最重的人和最轻的人,两人能不能一起乘船,如果可以就让他们一起乘船,然后j++,k–(因为此时不让a[1]与a
一起,却让a[2]与a
一起,如果a[2]与a
可以一起,那么a[2]与a[n-1]就一定可以一起,那为什么不把a[2]留给a[n-1]呢?如果a[2]与a
不能够一起,那不就浪费资源了?)
如果最重的人和最轻的人,两人不能一起乘船,就让最重的人一个人乘船,因为他以后绝对找不到“伴侣”了,然后k–.
#include<stdio.h> #include<malloc.h> void kuaipai(int* a,int l,int r); int main() { int s=0; int w=0,n=0; int i=0,j=0,k=0; int num=0; int* a=0; scanf("%d",&s); for(i=1;i<=s;i++) { scanf("%d%d",&w,&n); a=(int*)malloc(sizeof(int)*(n+1)); for(j=1;j<=n;j++) { scanf("%d",a+j); } kuaipai(a,1,n); j=1; k=n; num=0; while(j<k) { if(a[j]+a[k]<=w) { num++; j++; k--; } else { num++; k--; } } if(j==k) { num++; } printf("%d\n",num); } return 0; } void kuaipai(int* a,int l,int r) { int i=l,j=l; int x=a[r]; int y=0; if(l>=r) return; for(i=l;i<=r-1;i++) { if(a[i]<x) { y=a[j]; a[j]=a[i]; a[i]=y; j++; } } y=a[j]; a[j]=a[r]; a[r]=y; kuaipai(a,l,j-1); kuaipai(a,j+1,r); return; }
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