选择正确的Bitmap压缩方法

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刚刚修改Bug碰到了一个问题，先描述一下问题。

1.测试说分享文章到微信失败，QQ成功。
定位到微信分享接口。

2.分享其它文章到微信成功。
接口有问题！差点就找接口了，还好没

3.断点微信分享，发现突然压缩失败。
代码写法问题，下面会分解

4.找到原因，微信对分享缩略图大小有32k的限制，代码是对文章的第一张图片进行压缩，图片太大，压缩代码也有问题。
开始解决问题

这里有两种解决方法：

1.接口提供文章对应的分享内容，在编辑人员编辑文章的时候就对这些数据进行了限制。

{
"title":"how to begain Android?",
"content":"do it, do it, do it",
"picture":"http://192.168.0.1/pic/2015/09/02/share_thumb.jpg"
...
...
}

picture字段是<32K的缩略图。

ps：就我现在的水平来说，个人觉得这种是最好的，不是说Android省事，而是对于今后的扩展和整体项目的扩展规划来说都是比较好的，当然，水平有限，也许我看得还不够远，希望指教。

2.对获取的文章图片进行压缩。

当前项目无法对接口进行修改（骆驼太大了），所以只能对图片进行压缩了，这就谈到上面的坑了。先看原来写的压缩代码：

----可能出错的代码----

int options = 100;

ByteArrayOutputStream outputs =  new ByteArrayOutputStream();
oBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,  options, outputs); //

while ( outputs.toByteArray().length /  1024 > 32 ) {
outputs.reset();
oBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, outputs);
options -=  10 ;
}

ByteArrayInputStream inputs =  new  ByteArrayInputStream(outputs.toByteArray());
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputs,  null ,  null );

这里用了bitmap的

compress()

方法进行了所谓的'质量压缩'，控制参数就是

options

的值，但是出问题的地方也就是这个options的值，当图片非常大的时候，即使

options

为0的时候，图片还是大于32K，这个时候在while中option就为负数了，再进行

compress()

操作就会抛出

throw
new IllegalArgumentException("quality must be 0..100");

的错误。

原因：

使用

compress()

方法的

options

值进行压缩的方法是不会丢失像素的，只是通过修改图片的其它比如透明度等属性，使得图片大小变化而已，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。

解决：

第一时间想到的是进行质量压缩后，当options为0的时候，还是大于32K的话，就进行采样率压缩。

BitmapFactory.Options newOpts =  new  BitmapFactory.Options();
newOpts.inSampleSize = 2;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(picturePath, newOpts);

每次判断bitmap的大小，对

BitmapFactory.Options

的

inSampleSize

进行+1或者-1（不能小于1）操作就好。但是

inSampleSize

的值为int类型，当图片很大的时候，1/2,
1/3, 1/4的差距还是有些大。所以只能放弃，最后采用了缩放的方法，先上代码：

public static byte[] WeChatBitmapToByteArray(Bitmap bmp, boolean needRecycle) {

// 首先进行一次大范围的压缩

ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream();
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, output);
float zoom = (float)Math.sqrt(32 * 1024 / (float)output.toByteArray().length); //获取缩放比例

// 设置矩阵数据
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(zoom, zoom);

// 根据矩阵数据进行新bitmap的创建
Bitmap resultBitmap = Bitmap.createBitmap(bmp, 0, 0, bmp.getWidth(), bmp.getHeight(), matrix, true);

output.reset();

resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, output);

// 如果进行了上面的压缩后，依旧大于32K，就进行小范围的微调压缩
while(output.toByteArray().length > 32 * 1024){
matrix.setScale(0.9f, 0.9f);//每次缩小 1/10

resultBitmap = Bitmap.createBitmap(
resultBitmap, 0, 0,
resultBitmap.getWidth(), resultBitmap.getHeight(), matrix,true);

output.reset();
resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, output);
}

return result;
}

至此，暂时补上了这个一开始不规范导致的问题。当然，以上的解释都是从书本和我大互联网中获取的方法，我进行了一些整合，如果你也遇到的这个问题，也有幸这篇文章被你看到，能帮到一二，就是我的本意了。