TensorFlow入门之变量操作

import sys,os
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

input1 = tf.Variable(1)
input2 = tf.Variable(2)
out = tf.add(input1, input2)
init_op = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init_op)
print(sess.run(out))
x = input('pause')

TensorFlow的工作流程像一张图，先创建图，并在图上定义一些常量、变量和类似于函数的东西。

比如这里TensorFlow中声明变量input1 = tf.Variable(1)和input2 = tf.Variable(2)，进行相加操作。

Variable操作存放变量的值。global_variables_initializer将变量设置为初始值。

然后在图上创建一个session，意思就是要调用刚才写的程序了。

运行才能得到结果。输出3。