CentOS7 minimal +anaconda+keras 深度学习环境

为什么选择centos minimal安装？

使用ultraISO制作centos U盘安装工具时，强制转换为FAT32格式（Linux不识别NTFS格式），FAT32格式不支持大于4GB的单个文件，但是CentOS7标准DVD版本大于4GB，无法拷入。

查看磁盘阵列

cat /proc/mdstat

挂载磁盘阵列

mkdir /dirname

mount /diskname /dirname（diskname如：/dev/sda）

如何设置开机自动挂载磁盘阵列？

查看磁盘UUID及文件类型

/dev/md126: UUID=”e11c2a37-9882-492a-83e7-966294a2626c” TYPE=”ext4” blkid

vi /etc/fstab

编辑系统分区表(使系统启动后自动挂载)，增加一条数据：

/dev/md126 /work ext4 defaults 0 0

安装anaconda2

sudo bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh

其中关键一步：

Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location

to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]

这里一定要选yes。

将anaconda添加到系统路径#sudo vim /etc/profile，在最后一行添加export PATH=/root/anaconda2/bin:$PATH

conda create –name keras python=2.7

source activate keras

安装cuda时Satisfy DKMS dependency

Nvidia 驱动RPM包依赖于其他软件包，例如DKMS和libvdpau，这些包仅在第三方源是可用的（如EPEL），因此在安装Nvidia驱动之前需要添加第三方源到软件包管理库中，否则会影响安装过程。

添加centos7 x86_64的EPEL源：

wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm

rpm -ivh epel-release-latest-7.noarch.rpm

yum repolist 检查是否安装成功

yum –enablerepo=epel install DKMS

之后再：

sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-8-0-local-8.0.44-1.x86_64.rpm

sudo yum clean all

sudo yum install cuda

安装keras

sudo yum -y install python-pip

sudo yum install gcc python-devel

pip install theano -U –pre -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install tensorflow -U –pre -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install keras -U –pre -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

解决安装tensorflow提示没有setuptool

wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-1.4.2.tar.gz

tar -xvf setuptools-1.4.2.tar.gz

cd setuptools-1.4.2

python2.7 setup.py install