个性化学习之推荐系统篇[笔记]

应用推荐系统于教育领域旨在强化（弥补）学生已掌握（未掌握）知识，它就可以帮助学生、老师在庞大的教育资源中检索出最合适的学习资源（知识点讲解视频 or ppt、试题）来进行有效的学习；

它不同于传统的商品推荐、音乐推荐系统，个性化学习推荐系统尝试根据学生的知识能力情况，因地制宜的推荐出学生大概能以20%，50%，80%等概率答对的试题，或者以学生当前知识水平、学习知识的倾向（视频或者文本）等为参考，推荐其可以理解的知识点学习资料。

不同类型的个性化推荐

基于学生知识水平

基于特定的学习兴趣

基于学生学习意图、目的

基于学生地理环境

相关工作

ITS：智能教学辅导系统

Computerized adaptive testing:计算机辅助自适应测试

参考：

- 部分来源于《推荐系统》