Ternsorflow启动图的三个方法对比

Tensorflow启动图需要首先建立一个会话，本文对比三种启动图的方法，如下：

sess = tf.Session()：启动图需要显示指明使用哪个图，即sess.run()，或者run(session=sess)

with tf.Session() as sess：在with的代码块内，使用sess作为默认图启动

sess = tf.InteractiveSession(): 交互式，最方便，可以随时使用

# 进入一个交互式 TensorFlow 会话.
import tensorflow as tf

x = tf.Variable([1.0, 2.0])
a = tf.constant([3.0, 3.0])

# 增加一个减法 sub op, 从 'x' 减去 'a'. 运行减法 op, 输出结果
sub = tf.assign_sub(x, a)

sess = tf.Session()
x.initializer.run(session=sess)
print sess.run(sub)
sess.close()

[-2. -1.]

# 使用with tf.session as sess方法会使sess作为默认图
with tf.Session() as sess:
x.initializer.run()
print sub.eval()

[-2. -1.]

# 使用交互式最方便，尤其是在Jupyter上
sess = tf.InteractiveSession()
x.initializer.run()
print sub.eval()
sess.close()

[-2. -1.]