注意knn与kmeans的区别
2017-03-19 23:37
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开始的时候,我居然弄混了。
knn是分类方法,是通过新加入的节点最接近的N个节点的属性,来判定新的节点。
kmeans是聚类方法,是先选择k个点作为k个簇的中点,然后分簇之后重新划定中心点,然后再分簇的方法。
knn可以参考 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193979.html
kmeans可以参考 http://www.cnblogs.com/bourneli/p/3645049.html
knn是分类方法,是通过新加入的节点最接近的N个节点的属性,来判定新的节点。
kmeans是聚类方法,是先选择k个点作为k个簇的中点,然后分簇之后重新划定中心点,然后再分簇的方法。
knn可以参考 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193979.html
kmeans可以参考 http://www.cnblogs.com/bourneli/p/3645049.html
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