javascript基础扎实了，但是很多逻辑性的功能还是不会写？

你的问题的本质，应该是“理论是如何与实际相结合的”，你说的扎实想必是指已经学习了很多语法及api，“逻辑功能写不出”其实就是不知道理论知识该如何应用到实际项目中。

理论结合实际的一开始是困难的，但却不是没有办法，最重要的手段就是“看”，一定要多看别人的项目(这时候你可能分不清项目的好坏)，尽量找完整能运行，代码不多且结构清晰的看，譬如单文件组件下的vue，可以擦出怎样的火花(原谅我给自己做了广告)，所谓“书读百遍、其义自现”就是这个道理，如果不看别人写的，就那么从无到有的冥想，天知道什么时候能出师！

看是有门道的，不能瞎看。对照别人要解决的问题，先自己思考，如果是你写，从哪里着手，难点都在哪里，你要怎么解决，项目是否发布，如何发布？。。。。然后对照这些点，逐一在别人的代码里寻求答案，如果这时候有余力，说不定你会发现针对某一问题，你能想出更好的方案来挑战原作者(当然开源社区我们管这叫交流，不叫互相伤害^^)

接下来一个重要的环节是难度分解，当我们面对一个复杂问题时，刚入行/门的朋友往往会被问题吓倒，这是源于方法论不足。(学霸可能除外，这帮人上学时多数都训练出来一套成熟的适于自己的方法论)。如果能够掌握一定的技巧，那么解决复杂问题并不可怕，这里可以看如何成为一名优秀的设计师：罗子雄@TEDxChongqing(虽然是关于设计的演讲，但复杂问题的分解是通用方法，你可以的)

然后我们来举个简单的例子，试图以此说明分解的作用

假设我们现在来了一个“按照类型来过滤数据，并且不同类型的具体过滤规则不一样”的需求

现有数据如下：

var cities=[
{
name:'Shanghai',
size:6340,
population:2426
},
{
name:'Beijing',
size:16140,
population:2152
},
{
name:'Tianjin',
size:11946,
population:1527
},
{
name:'Shenzhen',
size:1996,
population:2000
}
];

然后目前已知的过滤类型有：

START_S，过滤名称首字母不为S的数据

SIZE_B，过滤面积小于10000的数据

POPU_M，过滤人口大于2000，或者小于1500的数据

有了如上信息，这个过滤功能你要怎么结合理论知识？这就是抽丝剥茧的开始了。

第一步，先抓骨架，到底理论知识里哪个点是解决该问题的关键呢？“数组过滤”，我去，你是不是想到了Array.prototype.filter？好 high！！不过如何使得filter能够满足我们需求的多样性呢？我们稍后分解

第二部，挑逻辑部分，也就是核心过滤入手，分别写出每一种类型的过滤函数来

var fitlerStarts=function(city){
return city.name.indexOf('S')===0;
};
var fitlerSizeB=function(city){
return city.size>=10000;
};
var fitlerPopuM=function(city){
return city.population>1500&&city.population<=2000;
};

最后再来，合成一个完整的功能，往往这个步骤也是最让人迷惑的，(所以才要多看)。或许你已经想到了switch case，if else的解决方案，但这还没有达到你期望的程度，在Javascript里，我们通常建议使用literal object来替代那些传统的、不易维护的、难以阅读甚至是低效的流程控制语句。可以写作：

var filterMapping={
START_S:fitlerStarts,
SIZE_B:fitlerSizeB,
POPU_M:fitlerPopuM
};
var filter=function(arr,type){
return arr.filter(filterMapping[type]);
};

最后来检验结果：

console.log(filter(cities, ‘START_S’));

[ { name: ‘Shanghai’, size: 6340, population: 2426 }, { name: ‘Shenzhen’, size: 1996, population: 2000 } ]

console.log(filter(cities, ‘SIZE_B’));

[ { name: ‘Beijing’, size: 16410, population: 2152 }, { name: ‘Tianjin’, size: 11946, population: 1517 } ]

console.log(filter(cities, ‘POPU_M’));

[ { name: ‘Tianjin’, size: 11946, population: 1517 },{ name: ‘Shenzhen’, size: 1996, population: 2000 } ]