广告点击率预估模型

广告点击价值由广告主定价，每次广告投放是投放预期收益最高的广告。点击率预测越准确，越接近最大化收益。

挖掘用户日志，根据日志中行为信息给用户打标签。

特征提取-单属性特征

广告特征：广告商，广告集团，广告品种，广告标题等。

用户特征：用户cookie，搜索关键字，tag

上下文特征：页面主题关键字，正文关键字，广告位，browser，page attribute

特征提取-交叉特征

静态特征-将用户、广告和上线问特征进行交叉组合。

广告主&广告位，品种&钢高位，广告主&地域，广告主&用户tag

动态特征-将用户、广告和上下文特征进行交叉组合。

例如 男性-体育-运动服装：如果命中特征就设置一段时间内的点击率，否则为0.

特征包括：广告主&广告位，广告主&地域，广告主&用户tag等动态特征。

点击率预估的相关模型

偏差模型 逻辑回归

离线点击率模型 最大熵模型

在线点击率模型 Parallel online SGD