卷积神经网络（CNN）与特殊的卷积
2017-03-17 11:00
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各种卷积操作的可视化的显示形式：GitHub - vdumoulin/conv_arithmetic: A technical report on convolution arithmetic in the context of deep learning
如上图示，输入为 3×3 ，想要卷积+上采样成 5×5 的输出。需要首先对原始输入，像素间填充为 0。
这种上采样形式的卷积操作，也被称为：full convolution（全卷积）、in-network upsampling，fractionally-strided convolution。
1. fractionally-strided 卷积
如上图示，输入为 3×3 ，想要卷积+上采样成 5×5 的输出。需要首先对原始输入，像素间填充为 0。
这种上采样形式的卷积操作，也被称为：full convolution（全卷积）、in-network upsampling，fractionally-strided convolution。
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