numpy 学习日记（一）

莫名其妙的早就安装了一个numpy库，未确定是否是个完整的库，

numpy.version.version 查看版本号

基础概念：对象是同种元素的多位数组

维度称为轴

轴的个数称为秩

其提供矩阵运算功能，一般与scipy，matplotlib

创建数组：

numpy.array(x) x为列表list或tuple

tset=numpy.array(((1,2,3）,(4,5,6),(7,8,9)))

test

([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

x也可以是( [ [ ] ] )或者是( ( [ ] ) )

上面的方法都是创建一个二维数组

test.shape

(3,3)

test.type

‘int32’

如果维的长度不等，则不显（后面的3不要）

已知类别：‘int32’,’float64’,’|sx’ x为维的长度

定义类别，在第0位添加

((()),dtype=(int32 | float64 | numpy.string_)

可通过numpy.shape 改造数组

a=numpy.array(((1,2,3,4),(4,5,6,7),(7,8,9,10)))

a.shape

(3,4)

有两个维度，第0维长度为3，第一维长度为4

a.shape=(4,3)

array([

[1,2,3],

[4,4,5],

[6,7,7],

[8,9,10]

]

)

数组元素不变((m*n)=(m’*n’)),数组每个轴的长度发生改变，数组元素在内存中的位置没有变