电话面试经历,网易2017校招补招,机器视觉算法岗
2017-03-15 18:09
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人生中第一次面试。
自我介绍过后让我简述项目。
对于本科的项目问的问题有:1.怎么得到数字(得到二值化图像之后,数字排列整齐,取左半边)
2.怎么识别数字(将数字矩阵缩小,每个数字的矩阵有不同的排列方式,识别特征后用if判断)
3.你的项目范围比较窄,如果是识别街牌(门牌号)你会怎么做。(识别,分割【颜色阈值】,提取数字,放入网络,识别)
4.如果门牌号的位数不固定,怎么做(在得到的二值化图像,每个数字间有清晰的分界线,提取出每个单独的数字,识别。)
对于研究生项目:1.简述过程(描述了一遍网络架构)
2.ReLu和Sigmoid函数相比有什么不同 (数学公式不同,一个是1/(1+e^-x),一个是和零比较大小。
3.为什么现在都用ReLu而不用Sigmoid?(ReLu的算法简单,这是主要差别【这不是正确回答】)
4.你从反向传播的方向去考虑(呃....对不起)比如说梯度,如果x的值太大,求取梯度的时候会怎样?(Sigmoid函数在x值过大的时候梯度值趋于零,而Relu不管x值有多大都有一个很清晰的梯度值。)
5.这有什么好处(这更好的解决了优化的问题,因为有了清晰的梯度值,在梯度下降算法中就能更好地优化参数)【面试官补充,这是解决了概率弥散】的问题。
6.你们用到了batch normalization层吗(有)看过那篇论文吗(有看过)说一说BN的作用(思考良久,对不起我不太记得了)
之后问我是不是都用matlab实现(是的),C++和Python熟练吗(都接触过,在学习CS231n的时候是用python教学,就学了)。
我问的问题:1.专业不对口会不会有影响(不会,他们内部有很多EE,物理的人反而更好)
2.网上说网易的员工福利很好,单身宿舍什么的。我看网易员工工作的都很快乐,是这样的吗(简述福利,员工宿舍,五餐,加班少等。说还挺开心的)
面试结束。
总结:总体上是失败的面试。项目内容没有整理复习清楚。下次面试前要至少把项目中用到的所有公式和filter层搞清楚。
自我介绍过后让我简述项目。
对于本科的项目问的问题有:1.怎么得到数字(得到二值化图像之后,数字排列整齐,取左半边)
2.怎么识别数字(将数字矩阵缩小,每个数字的矩阵有不同的排列方式,识别特征后用if判断)
3.你的项目范围比较窄,如果是识别街牌(门牌号)你会怎么做。(识别,分割【颜色阈值】,提取数字,放入网络,识别)
4.如果门牌号的位数不固定,怎么做(在得到的二值化图像,每个数字间有清晰的分界线,提取出每个单独的数字,识别。)
对于研究生项目:1.简述过程(描述了一遍网络架构)
2.ReLu和Sigmoid函数相比有什么不同 (数学公式不同,一个是1/(1+e^-x),一个是和零比较大小。
3.为什么现在都用ReLu而不用Sigmoid?(ReLu的算法简单,这是主要差别【这不是正确回答】)
4.你从反向传播的方向去考虑(呃....对不起)比如说梯度,如果x的值太大,求取梯度的时候会怎样?(Sigmoid函数在x值过大的时候梯度值趋于零,而Relu不管x值有多大都有一个很清晰的梯度值。)
5.这有什么好处(这更好的解决了优化的问题,因为有了清晰的梯度值,在梯度下降算法中就能更好地优化参数)【面试官补充,这是解决了概率弥散】的问题。
6.你们用到了batch normalization层吗(有)看过那篇论文吗(有看过)说一说BN的作用(思考良久,对不起我不太记得了)
之后问我是不是都用matlab实现(是的),C++和Python熟练吗(都接触过,在学习CS231n的时候是用python教学,就学了)。
我问的问题:1.专业不对口会不会有影响(不会,他们内部有很多EE,物理的人反而更好)
2.网上说网易的员工福利很好,单身宿舍什么的。我看网易员工工作的都很快乐,是这样的吗(简述福利,员工宿舍,五餐,加班少等。说还挺开心的)
面试结束。
总结:总体上是失败的面试。项目内容没有整理复习清楚。下次面试前要至少把项目中用到的所有公式和filter层搞清楚。
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