caffe 无cuda安装过程及python接口

主要过程稍微记录一下：

1.安装BLAS

sudo apt-get install libatlas-base-dev

2.安装依赖项

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev

3.安装gflags,glog和lmdb

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

4.下载Caffe

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

5.安装Caffe

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

因为这里没有gpu，所以需要设置Makefile.config文件中的CPU_ONLY:= 1，把这句的注释去掉就可以了。

然后编译

make all
make test
make runtest

可能会报错 我的缺少protobuf  下载地址 https://github.com/google/protobuf
注：



解决办法

将 Makefile.config文件中

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

修改为

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

然后执行

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo ln -s libhdf5_serial.so.10.1.0 libhdf5.so
sudo ln -s libhdf5_serial_hl.so.10.0.2 libhdf5_hl.so

安装好以后我们就可以试着在mnist上跑一下lenet了。

1.首先获取mnist数据

cd caffe
./data/mnist/get_mnist.sh

2.然后创建lenet

./examples/mnist/create_mnist.sh

注意一定要在caffe的根目录下运行以下命令，否则会报“ build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found”的错误

3.训练cnn

没有gpu的话要记得把caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置成solver_mode: CPU。然后在根目录下执行

./examples/mnist/train_lenet.sh

准确率可以达到0.9912

因为caffe的tutorial上有很大一部分是Python的，所以后来又安装了一下Python的接口。

1.首先安装python

ubantu自带 有

2.安装pip

sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential

3.运行以下代码安装必要的依赖项：

sudo pip install -r ./python/requirements.txt

4.在caffe的根目录下运行

make clean
make all
make pycaffe

这里遇到了一个问题：

virtual memory exhausted: Cannot allocate memory
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1

按照这里的方法增加Linux虚拟机的内存就可以解决了。

另一个问题



解决办法

sudo apt-get install python-numpy
sudo make pycaffe -j16
make pycaffe

5.把caffe/python的路径加到python路径中

运行python进入python shell，然后运行下列命令

import sys
sys.path.append("path/to/caffe/python/")  注：这是caffe中python路径
exit()

6.再次进入python shell，运行import caffe

注：不行的话重启一下电脑

文章主要参考：http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4535329.html