codves动态规划 最长上升子序列
2017-03-14 21:09
225 查看
熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目。小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们要研究最长公共上升子序列了。
小沐沐说,对于两个串A,B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数字,且数字是严格递增的,那么称这一段数字是两个串的公共上升子串,而所有的公共上升子串中最长的就是最长公共上升子串了。
奶牛半懂不懂,小沐沐要你来告诉奶牛什么是最长公共上升子串。不过,只要告诉奶牛它的长度就可以了。
分析:和题目说的一样,这就是一道最长上升子序列的模版题(LCIS算法)。
function max(a,b:longint):longint;
begin
if a>b then exit(a) else exit(b);
end;
begin
read(n);
for i:=1 to n do read(a[i]);
for j:=1 to n do read(b[j]);
fillchar(f,sizeof(f),0);
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[i]=b[j] then
begin
for k:=0 to j-1 do
if (b[k]<b[j])and(f[i-1,k]>=f[i,j]) then f[i,j]:=f[i-1,k]+1;
end
else f[i,j]:=f[i-1,j];
ans:=0;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if f[i,j]>ans then ans:=f[i,j];
write(ans);
end.
小沐沐说,对于两个串A,B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数字,且数字是严格递增的,那么称这一段数字是两个串的公共上升子串,而所有的公共上升子串中最长的就是最长公共上升子串了。
奶牛半懂不懂,小沐沐要你来告诉奶牛什么是最长公共上升子串。不过,只要告诉奶牛它的长度就可以了。
分析:和题目说的一样,这就是一道最长上升子序列的模版题(LCIS算法)。
function max(a,b:longint):longint;
begin
if a>b then exit(a) else exit(b);
end;
begin
read(n);
for i:=1 to n do read(a[i]);
for j:=1 to n do read(b[j]);
fillchar(f,sizeof(f),0);
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[i]=b[j] then
begin
for k:=0 to j-1 do
if (b[k]<b[j])and(f[i-1,k]>=f[i,j]) then f[i,j]:=f[i-1,k]+1;
end
else f[i,j]:=f[i-1,j];
ans:=0;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if f[i,j]>ans then ans:=f[i,j];
write(ans);
end.
相关文章推荐
- 动态规划经典问题 最长上升子序列poj2533
- 动态规划 01 (最长上升子序列)
- 算法基础之python实现动态规划中数字三角形和最长上升子序列问题
- nlog(n)解动态规划--最长上升子序列(Longest increasing subsequence)
- 070day(动态规划思路,例题(最长上升子序列)和流操纵算子)
- 蓝桥杯训练:动态规划——最长上升子序列
- 动态规划—最长公共上升子序列
- caioj1064:动态规划入门(一维一边推2:最长上升子序列)
- HDU 1257(贪心;动态规划(最长上升子序列))
- 动态规划2-最长上升子序列(算法基础 第5周)
- 动态规划-最长上升子序列(LIS)
- 动态规划之最大公共序列+最长上升子序列
- POJ1631——Bridging signals(动态规划,最长上升子序列应用)
- 动态规划 最长公共子序列 最长上升子序列 最长上升公共子序列
- 动态规划 最长上升子序列
- 动态规划-最长上升子序列
- 动态规划-最长上升子序列
- 动态规划-最长上升子序列(LIS)
- NYoj拦截导弹(动态规划-最长上升子序列变形)
- 动态规划-最长上升子序列(LIS)