Python内存管理说明

#coding=utf8
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变量和内存管理细节：
1、变量无须事先声明
2、变量无须指定类型
3、程序员不用关心内存管理
4、变量名会被"回收"
5、del语句能够直接释放资源
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from audioop import add
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Python中无需显示声明变量，变量在第一次被赋值时自动声明。
变量只有被创建和赋值后才能被使用。
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#print var #变量var没有定义
var=45
#变量一旦被赋值，就可以通过变量名来访问它
print var

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Python中不但变量名无需实现声明。
对象的类型和内存占用都是运行时确定的。
Python解释承担了内存管理的复杂任务。
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Python使用引用计数来保持追踪内存中的对象。
Python内部记录着所有使用中的对象有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。
每个对象拥有引用的个数，称为引用计数。
当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当对象不在需要时，引用计数为0，就会被垃圾回收。
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当对象被创建并赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1。
当同一个对象的引用又被赋值给其它变量时，
或作为参数传递给函数、方法或实例时，
或者被赋值为一个窗口对象的成员时，
该对象的一个新的引用，或者称作别名，
就被创建(则该对象的引用计数自动加1)。
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Float=3.14      #创建一个浮点对象并将其引用赋值
Some=Float    #创建一个指向同一对象的别名Some。Float对象的引用计数加1。
add(Float,Float)       #作为参数传递给函数(新的本地引用)，引用计数加1。
List=[123,Float] #称为容器对象的一个元素，引用计数加1。

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当对象的引用被销毁时，引用计数会减小。
当引用离开其作用范围时，所有的局部变量都被自动销毁，对象的引用计数页随之减少。
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def add(x,y): #局部变量x，y，当离开函数时，x,y被自动销毁
return x+y
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当变量被赋值给另外一个对象时，原对象的引用计数会自动减1。
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foo='xyz' #创建一个字符串对象并将其引用赋值
bar=foo  #创建一个指向同一对象的别名bar。引用计数加1。
foo=123  #把整数对象赋值给变量，字符串引用计数减1。

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使用del删除一个变量，也会造成对象引用计数减少；
当一个对象被移出一个窗口对象时，也会造成对象引用计数减少；
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del   Some #对象的别名被显示销毁
List.remove(Float) #对象被从一个窗口中移除
del List #窗口对象本身被销毁

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del语句会删除对象的一个引用，语法格式如下：
del obj1[,obj2[,... objN]]
执行一个del语句会产生两个结果：
从现在的命名空间中删除obj、对象的引用计数减1
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执行del语句会删除对象的最后一个引用，
也就是对象的引用计数减为0，
这会导致该对象从此“无法访问”或“无法抵达”。
该对象就成为垃圾回收机制的回收对象。
任何追踪或调试程序会给一个对象增加一个额外的引用，
这会推迟该对象被回收的时间。
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不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。
垃圾收集器是一块独立的代码，它用来寻址引用计数为0的对象。
它也负责检查虽然引用计数大于0但也应该被销毁的对象。
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Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。
用来防止循环引用的产生。
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