您的位置：首页 > 编程语言 > Python开发

Python-numpy库学习系列——newaxis

2017-03-13 23:35 190 查看
今天看源代码，发现了newaxis库的属性，貌似很有用的样子，就自己试验了下

import numpy as np
x=np.array([1,2,3]) #创建矩阵

y=np.array([1,2,3])[:,np.newaxis]#增加维度，

x.shape
Out[11]: (3,)

y.shape
Out[12]: (3, 1)

z=y[np.newaxis]

z.shape
Out[14]: (1, 3, 1)

z1 = y[None]

z1.shape
Out[16]: (1, 3, 1)

np.transpose(z1).shape
Out[17]: (1, 3, 1)

np.transpose(y).shape
Out[18]: (1, 3)


在一维的情况下，正好就意味着矩阵转置~

多维的情况下，就可能是他真正的作用了，增加维度，规范化计算

持续更新中…
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签： 
相关文章推荐
新的分享
章节导航