Mac OS X 10.12.3安装TensorFlow
2017-03-13 22:06
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安装TesorFlow真的是个大坑,整整搞了两天,还没安好GPU版,可能是Mac mini没有独立显卡,但是奇怪的是安装过程中它并没有报错,还安装了NVDIA的驱动,cuda8.0,为了配合cuda8.0我硬生生安了个Xcode7.3,满怀期待地跑smaples,结果一个大大的Error……
官网安装介绍网址:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup
我的Mac是10.12.3,python使用的2.7版本,所以用的第一个
输入下面代码,点击运行
可以看到运行结果如下
后来发现别的同学都能用,对比之下唯一的差距是我没有用网线,于是换成了网线,果然,问题解决了!
其中/Applications/Xcode7.3.app替换成自己的路径
学会了查看apple llvm的版本
官网安装介绍网址:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup
安装步骤
安装Anaconda
Anaconda我所理解的作用就是一个能创造环境,快速安装包的工具,使用它的好处在于它可以给每个项目创建一个环境,安装它所需要的python版本,python依赖,当然也可以在这个环境中安装tensorflow和jupyter notebook,Anaconda安装请点击这里创建Anaconda环境
# Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python=2.7 # Python 3.4 $ conda create -n tensorflow python=3.4 # Python 3.5 $ conda create -n tensorflow python=3.5
我的Mac是10.12.3,python使用的2.7版本,所以用的第一个
使用前激活tensorflow环境,并在其中安装tesorflow和jupyter notebook(如果需要)
$ source activate tensorflow (tensorflow)$ # Your prompt should change # Linux/Mac OS X, Python 2.7/3.4/3.5, CPU only: (tensorflow)$ conda install -c conda-forge tensorflow # install jupyter notebook(if needed) (tensorflow)$ conda install jupyter notebook
测试使用
打开Anaconda-Navigator,点击刚创建的tensorflow环境(绿色箭头),选择Open with jupyter noteebook输入下面代码,点击运行
import tensorflow as tf import numpy as np # Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3 x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data * 0.1 + 0.3 # Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b # (We know that W should be 0.1 and b 0.3, but TensorFlow will # figure that out for us.) W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) b = tf.Variable(tf.zeros([1])) y = W * x_data + b # Minimize the mean squared errors. loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5) train = optimizer.minimize(loss) # Before starting, initialize the variables. We will 'run' this first. init = tf.global_variables_initializer() # Launch the graph. sess = tf.Session() sess.run(init) # Fit the line. for step in range(201): sess.run(train) if step % 20 == 0: print(step, sess.run(W), sess.run(b)) # Learns best fit is W: [0.1], b: [0.3]
可以看到运行结果如下
(0, array([ 0.24201418], dtype=float32), array([ 0.31082982], dtype=float32)) (20, array([ 0.13270748], dtype=float32), array([ 0.28200552], dtype=float32)) (40, array([ 0.11024268], dtype=float32), array([ 0.29436487], dtype=float32)) (60, array([ 0.10320758], dtype=float32), array([ 0.29823533], dtype=float32)) (80, array([ 0.1010045], dtype=float32), array([ 0.29944739], dtype=float32)) (100, array([ 0.10031457], dtype=float32), array([ 0.29982695], dtype=float32)) (120, array([ 0.10009852], dtype=float32), array([ 0.2999458], dtype=float32)) (140, array([ 0.10003085], dtype=float32), array([ 0.29998305], dtype=float32)) (160, array([ 0.10000967], dtype=float32), array([ 0.29999468], dtype=float32)) (180, array([ 0.10000306], dtype=float32), array([ 0.29999834], dtype=float32)) (200, array([ 0.10000096], dtype=float32), array([ 0.29999948], dtype=float32))
使用后关闭环境
(tensorflow)$ source deactivate
遇到的问题
尝试setup GPU for Mac
总是说apple clang版本存在问题,后来换成Xcode7.3,llvm7.0.3,依然存在问题,无解CondaHTTPError
这是一个很坑爹的问题,StackOverFlow也有人碰到,但是都没有答案,有的博客说是运营商把网墙掉了,但是我用的校园网,怎么换运营商……后来发现别的同学都能用,对比之下唯一的差距是我没有用网线,于是换成了网线,果然,问题解决了!
收获
学会了切换Xcode版本来执行源代码编译,代码如下$ sudo xcode-select -s /Applications/Xcode7.3.app/Contents/Developer
其中/Applications/Xcode7.3.app替换成自己的路径
学会了查看apple llvm的版本
$ /usr/bin/cc --version
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