自学资料总结(持续更新)

经常有一些比较好的资料不想错过。之前试过加入浏览器的收藏夹，时间稍微长点以后发现加入收藏夹不是一种特别好的方式。一则随着时间的推移，容易积累很多的链接，收藏夹会变得非常大非常臃肿。二则收藏夹大了以后，急需去查某个资料的时候会变得比较困难。三则收藏夹的功能毕竟有限，尤其注释说明起来不是很方便，毕竟好记性不如烂笔头，关键的注释还是需要的。

所以为了方便学习资料的记录与累积，特别新开一篇文章，收藏自己遇到的比较好的资料。

1.编码语言

1.Python

1.python的爬虫教程。https://piaosanlang.gitbooks.io/spiders/

2.高质量python代码。https://piaosanlang.gitbooks.io/linux/content/

3.用Python来扒Q房网。里面有分析页面结构的相关前段内容。http://www.jianshu.com/p/9b77d8f7509b

4.10行python代码的词云 http://lib.csdn.net/article/python/60715

2.Java

1.Java 语法清单. https://zhuanlan.zhihu.com/p/25578170

2.StringUtils详细API。http://www.jianshu.com/p/3c12ae6a4909

3.Scala

1.scala中hdfs文件的操作 http://www.infocool.net/kb/Spark/201611/223149.html

2.DB相关

1.Redis教程。https://piaosanlang.gitbooks.io/redis/content/

2.MongoDB教程。 https://piaosanlang.gitbooks.io/mongodb/content/

3.运维相关

1.Docker教程。https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/

4.数据结构

1.实现了大部分数据结构，里面有源码。http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3603935.html

2.二叉查找树

https://github.com/qiwsir/algorithm/blob/master/binary_tree.md

3.广度优先深度优先遍历二叉树

http://www.jianshu.com/p/7d665f3c01bc

5.深度学习

1.翻译文章。有部分公式推导

https://ljalphabeta.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-notes/content/chapter1.html

2.深度学习知识图谱 http://lib.csdn.net/base/deeplearning/structure

6.网络

1.网络编程有关教程。https://zhuanlan.zhihu.com/p/20204159?columnSlug=auxten