基于 树莓派＆opencv&face++开发考勤机（一）

基于 树莓派＆opencv&face++开发考勤机（一）

简述：这是我大创内容的一部分。年前用opencv+qt实现了一个人脸识别的考勤机，但效果不理想，不
说你也明白为什么。于是开始尝试利用face++的服务来实现人脸的检测与识别，树莓派仅作为一个图像
采集端与简易控制端。在一台pc上进行识别数据的管理。

本文主要简述FACE++ API的使用,所有APIT_KEY等都已修改

使用设备

1.树莓派

2.face++(测试应用才能免费使用API)

3.opencv

4.curl(以前做监控报警信息上传时，就用的curl，当时没系统学习html，对于上传图片时的，curl用的

表单，不甚理解，费了很大的劲，才上传成功)

5.rapidjson（腾讯开源的js解析器，秩序使用头文件即可）

face++

API文档：Face++人工只能开放平台（新版）

API介绍

最开始看API很简单，但是看了半天没找到我要用的API,我就纳闷了！后来学习发现，确实这几个API就能满足需求。**有个概念要明确，FaceSet人脸集，我们可以认为是人脸组可以制定一个人，亦可以一定一堆人。不管是组的人脸集还是一个人的人脸集，face_token都是唯一，只要拿到识别率高的face_token，就可以和本地数据库比较确定这个人。**

人脸识别：

Detect API:调用者提供图片文件或者图片URL，进行人脸检测和人脸分析。识别出的人脸会给出face_token，用于后续的人脸比对等操作。 利用Detect API实现人脸库。在我们设备注册人脸时，可以利用API返回的唯一字符串标识一个人，记录在我们本地的数据库中。待后续人脸识使用。

Search API:在Faceset中找出与目标人脸最相似的一张或多张人脸。支持传入face_token或者直接传入图片进行人脸搜索。使用图片进行比对时会选取图片中检测到人脸尺寸最大的一个人脸。人脸注册后，我们就利用这个API来进行人脸识别，达到确认这个人是谁的目的。

FaceSet API:这是一个API组，包含人脸创建，添加等信息。利用该API创建人脸组。

Face API:这也是一个API组，可以分析人脸，获取详细信息。

图片识别＆证件识别:在这个项目中没有使用。

API使用简要说明：API测试文件

1.detect：上传一个图片，检测人脸并返回一个唯一face_token(要记录下来)

API_KEY=bu7xZSoAVDAnT6dW
API_PASSWD=VWGf4qc8jFyLq
curl -X POST "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect" \
-F "api_key=$API_KEY" \
-F "api_secret=$API_PASSWD" \
-F "image_file=@2.jpg" \   #说明如果上传图片数据要加 ＠
-F "return_landmark=1" \
-F "return_attributes=gender,age"

#会返回上传图片的face_token，记录下来。

#curl 参数　-F, --form CONTENT  Specify HTTP multipart POST data (H)
#detect api　参数image_file要求：一个图片，二进制文件，需要用post multipart/form-data的方式上
传。

2.create

API_KEY=bu7xZSoAVDAnT6dW3tUW
API_PASSWD=VWGf4qc8jFyLq_nzd
curl -X POST "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create" \
-F "api_key=$API_KEY" \
-F "api_secret=$API_PASSWD" \
-F "outer_id=obama" \
-F "tag=person,male" \
-F "face_tokens=j2p6wwE1WDraMtnMgfMPLayp"

3.verify

API_KEY=bu7xZSoAVDAnT6dW3tUW
API_PASSWD=VWGf4qc8jFyLq_nzd

#注意是https:若使用http会访问不到服务器

curl -X POST "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search" \
-F "api_key=$API_KEY" \
-F "api_secret=$API_PASSWD" \
-F "image_file=@ma/ma1.jpg" \
-F "outer_id=obama"

#返回的比对信息

{
"image_id": "SPzkP8wphY0ljOzW2F0y9w==",
"faces": [{"face_rectangle": {"width": 159,"top":119, "left": 153, "height": 159},
"face_token": "9b287bd71b547329f369d16"}],
"time_used": 389,
"thresholds": {"1e-3": 65.3, "1e-5": 76.5, "1e-4": 71.8},
"request_id": "1489305828,c193406c-25a-cf102173d6",
"results": [{"confidence": 96.46,
"user_id": "",
"face_token": "993c7efe8d2f61673fc6ffa"}]
　　　}

返回中confidence值比较高我们就是认为这是一个人，并利用返回的face_token在本地数据库中查找注册的人及face_token，然后对该数据处理。

参考

url team人脸识别考勤机

极客学院:codelast的树莓派课程(其中face++ v2接口已经失效，参考官方文档及上述代码修改即可)

codelast github主页

Face++　API