leetcode 146. LRU Cache

这道题的算法，是android里面常用来做图片缓存的算法lrucache的简化版本

简单的来说呢，就是维护一个LinkedHashMap。这种map的结构如下，map自带前后两个指针 static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
先确定map的大小，然后当map满了，就删除map中链表头部的节点，当有任何节点被更新或者读取，就将它移动到map链表的尾部

public class LRUCache {
LinkedHashMap<Integer,Integer> map=new LinkedHashMap<>();
int size=0;
int headkey=-1;

public LRUCache(int capacity) {
this.size=capacity;
}
public int get(int key) {
if(map.containsKey(key)){
int ret=map.get(key);
if(key==this.headkey){
int value=map.get(key);
map.remove(key);
map.put(key,value);
this.headkey= map.entrySet().iterator().next().getKey();
}else{
int value=map.get(key);
map.remove(key);
map.put(key,value);
}
return ret;
}
return -1;
}

public void put(int key, int value) {
if(size==0) return;
if(map.size()==0){
map.put(key,value);
this.headkey=key;
}else if(map.size()<size&&map.size()>0){
if(map.containsKey(key)) {
map.remove(key);
map.put(key,value);
this.headkey= map.entrySet().iterator().next().getKey();
}else{
map.put(key,value);
}
}else{
if(map.containsKey(key)) {
map.remove(key);
map.put(key,value);
this.headkey= map.entrySet().iterator().next().getKey();
}else{
int temp=this.headkey;
map.remove(temp);
map.put(key,value);
this.headkey= map.entrySet().iterator().next().getKey();
}
}
}

}