【caffe】caffe安装 ubuntu16.04 版
2017-03-09 22:03
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参考自 ubuntu16.04安装caffe以及各种问题汇总
修改Makefile.config的配置
注意,如果编译报错hdf5相关,就是上面提到的hdf5路径未修改正确。
如果发现执行上述代码后,终端中有很多红字,一堆的错误之类的,那不管是什么错误都执行下面一句话:
执行完上面这句话后应该就不会有很多红字错误了
至此,安装
解决方案:
为
保存退出
重新
这种问题很有可能是你的系统中使用的是
(4) 出现各种
比如:
这类问题往往是因为
解决方法:
这里有一种比较暴力的解决方法,不确定是否安全。编辑
将
改为
注意:查看现在的
1、安装各种更新包
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install -y libatlas-base-dev sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev sudo apt-get install -y python-pip sudo apt-get install -y python-dev sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy sudo apt-get install -y libopencv-dev
2、下载caffe
cd ~ mkdir git //在home下新建一个git文件夹,用来存放那些从github上git下来的文件 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git //从github上git caffe
3、开始安装
cd caffe //打开到刚刚git下来的caffe cp Makefile.config.example Makefile.config //将Makefile.config.example的内容复制到Makefile.config //因为make指令只能make Makefile.config文件,而Makefile.config.example是caffe给出的makefile例子 vim Makefile.config //打开Makefile.config文件
修改Makefile.config的配置
//如果你不使用GPU的话,就将 # CPU_ONLY := 1 修改成: CPU_ONLY := 1 //若使用cudnn,则将 # USE_CUDNN := 1 修改成: USE_CUDNN := 1 //若使用的opencv版本是3的,则将 # OPENCV_VERSION := 3 修改为: OPENCV_VERSION := 3 //若要使用python来编写layer,则需要将 # WITH_PYTHON_LAYER := 1 修改为 WITH_PYTHON_LAYER := 1 //重要的一项 将# Whatever else you find you need goes here.下面的 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 修改为: INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial //这是因为ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化,尤其是需要用到的hdf5的位置,所以需要更改这一路径
注意,如果编译报错hdf5相关,就是上面提到的hdf5路径未修改正确。
4、执行python文件夹下的指令
现在将目录cd到你之前git的caffe文件夹下:cd python for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
如果发现执行上述代码后,终端中有很多红字,一堆的错误之类的,那不管是什么错误都执行下面一句话:
for req in $(cat requirements.txt); do sudo -H pip install $req --upgrade; done
执行完上面这句话后应该就不会有很多红字错误了
5、make 各种文件
cd .. \\此时位置应该处于caffe文件夹下 make all -j8 //j8代表计算机cpu有8个核,因此可以多线程一起make,这样make的速度会快很多。一般常用的还有j4 make test -j8 make runtest -j8 make pycaffe //如果以后用python来开发的话必须执行这一句,一般不管你是否用python,都会执行这一句 make distribute
至此,安装
caffe差不都就已经完成了。但是笔者在安装的过程中,遇到了各种各样问题,有时候解决了这个问题,那个问题又出现了,几近崩溃的边缘,究其原因还是对
ubuntu这个系统熟悉。笔者在遇到问题
6、caffe安装错误集锦
(1) 在make all 的时候出现如下错误
Error 'fatal error: pyconfig.h: No such file or directory' when executing 'make pycaffe' on dev-branch #410
解决方案:
make clean export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python2.7 make all -j8
(2) string.h ‘memcy’ was not declared in this scope
解决方案:打开makefile搜索并替换NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
为
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
保存退出
重新
make
(3) 类似以下情况的错误:
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&, std::vector<int, std::allocator<int> > const&)'
这种问题很有可能是你的系统中使用的是
opencv3,但是你的
Makefile.config中没有将
OPENCV_VERSION := 3这一句取消注释。
(4) 出现各种undefined referenceserrors
比如:undefined reference togoogle::base::CheckOpMessageBuilder::NewString()'
这类问题往往是因为
gcc和
g++编译器版本的问题,在
ubuntu16.04中,其默认的
gcc编译器版本是
gcc 5,但是
cuda目前又不支持高于4.9的编译器,因此会出现不兼容的情况。
解决方法:
这里有一种比较暴力的解决方法,不确定是否安全。编辑
/usr/local/cuda/include/host_config.h,将其中的第115行注释掉:
将
#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
改为
//#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
注意:查看现在的
gcc编译器版本,可能有的人在之前安装
cuda的时候会将默认的
gcc、g++版本改成
4.8之类比较老的版本,在
make caffe的时候最好将
gcc和
g++的版本改到最新的,这样在make的时候才不会出现类似
undefined references之类的错误。具体的修改方法可以google之。
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