MySQL数据引擎简介比较
2017-03-09 19:45
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通过查看资料,代码示例等将MySQL数据引擎的印象通过自己的文字描述出来,并没有一一使用过全部数据引擎,MySQL支持的数据引擎共有11种,其中包括2种集群引擎,另外,MySQL也支持自定义引擎,不过估计只有阿里之类的公司回去实现自定义引擎这种东西吧。最常用的毫无疑问是InnoDB跟NDBCluster了,其他只能说根据情境使用。
每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同,扩展名分别是.frm(存储表定义)、.MYD(MYData,存储数据)、.MYI(MYIndex,存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布io,获得更快的速度
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引
innoDB在主内存中缓存数据和索引,建立自己的缓存池。
这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X 支持。在未来的MySQL分发版中,我们想要添加其它平台对这个引擎的支持,包括Windows。
MyISAM
mysql常用的数据引擎,5.0以前是默认引擎,但是不支持事务,所以被inNoDB替代每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同,扩展名分别是.frm(存储表定义)、.MYD(MYData,存储数据)、.MYI(MYIndex,存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布io,获得更快的速度
InnoDB
支持事务,外键约束,提供行级锁,细粒度锁,支持acid级别的事务,5.5后成为默认引擎,最常用的引擎,没有之一。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引
innoDB在主内存中缓存数据和索引,建立自己的缓存池。
Memory
直接将数据存储在RAM中,支持快速查询插入,但因为底层算法B+劣于hash,所以性能差于redis数据库NDBCluster
簇式引擎,支持MySQL集群,逻辑上相当于将多台MySQL服务器整合成一条,提供高冗余的数据存储,常用于对安全和性能要求很高的分布式应用这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X 支持。在未来的MySQL分发版中,我们想要添加其它平台对这个引擎的支持,包括Windows。
Federaled
联合引擎,常用于分布式应用,但是其原理是通过client连接远程服务器,再将sql发送到目标服务器上面执行的,对于单位效率并没有直接提升,相当于Oracle的DB_link模式,暂时只支持MySQL集群,据说以后会提供Oracle,sqlserver等数据库的复合集群。集群的效率不能相比于NDBClusterArchive
用于备份大型不常用的数据库,如历史、归档、或安全审计信息的存储。量级够大时,插入下效率大于innoDB跟MyISAM,查询效率大于InnoDB,小于MyISAMBerkley DB
类似于InnoDB的引擎,支持事务commit,rollback等特性CSV
提供逻辑上通过逗号分隔数据的.CSV 文件存储引擎,每个表对应一个.CSV文件,不支持索引Example
作为MySQL自定义数据引擎的示例实现,不提供任何功能,用来演示如何通过MySQL提供的接口(C++)实现MySQL自定义引擎BlackHole
黑洞引擎,只接受数据不返回数据(返回空集),用于binlog的复制中继,用以实现binlog文件的主从同步Merge
用以集成多个MyISAM类型的表到一个整体,适合做数据残酷,超量的数据存储,查询效率=MyISAM,小于Archive DB相关文章推荐
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