最大连续子序列之和 动态规划 java
2017-03-08 15:06
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问题描述
对于一个给定的长度为N的整数序列A,它的“子序列”的定义是:A中非空的一段连续的元素(整数)。你要完成的任务是,在所有可能的子序列中,找到一个子序列,该子序列中所有元素的和是最大的(跟其他所有子序列相比)。程序要求你输出这个最大值。
输入格式
输入文件的第一行包含一个整数N,第二行包含N个整数,表示A。
其中
1 <= N <= 100000
-10000 <= A[i] <= 10000
输出格式
输出仅包含一个整数,表示你算出的答案。
样例输入
5
3 -2 3 -5 4
样例输出
4
dp
假设每一个子序列都有一个start(第一个数) 和一个 end(最后一个数)
DP[i]等于Max(DP[i - 1] + a[end] + a[end + 1] +a[end + 2] +…+a[i] , DP[i - 1]);
下面是具体代码:
对于一个给定的长度为N的整数序列A,它的“子序列”的定义是:A中非空的一段连续的元素(整数)。你要完成的任务是,在所有可能的子序列中,找到一个子序列,该子序列中所有元素的和是最大的(跟其他所有子序列相比)。程序要求你输出这个最大值。
输入格式
输入文件的第一行包含一个整数N,第二行包含N个整数,表示A。
其中
1 <= N <= 100000
-10000 <= A[i] <= 10000
输出格式
输出仅包含一个整数,表示你算出的答案。
样例输入
5
3 -2 3 -5 4
样例输出
4
dp
假设每一个子序列都有一个start(第一个数) 和一个 end(最后一个数)
DP[i]等于Max(DP[i - 1] + a[end] + a[end + 1] +a[end + 2] +…+a[i] , DP[i - 1]);
下面是具体代码:
import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner input = new Scanner(System.in); int n = input.nextInt(); int[] array = new int[n + 1]; for(int i = 1 ; i <= n ; i ++){ array[i] = input.nextInt(); } int[] DP = new int[n + 1]; DP[0] = 0; int start = 0 ; int end = 0; for(int i = 1 ; i <= n ; i ++){ end = i; int t = 0; //t为DP[i - 1]离array[i]的所有数之和 for(int j = start ; j <= end ; j ++){ t = t + array[j]; } if(DP[i - 1] < DP[i - 1] + t){ DP[i] = DP[i - 1] + t; start = end + 1; } else{ DP[i] = DP[i - 1]; } } System.out.println(DP ); } }
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