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最大连续子序列之和 动态规划 java

2017-03-08 15:06 211 查看
问题描述

  对于一个给定的长度为N的整数序列A,它的“子序列”的定义是:A中非空的一段连续的元素(整数)。你要完成的任务是,在所有可能的子序列中,找到一个子序列,该子序列中所有元素的和是最大的(跟其他所有子序列相比)。程序要求你输出这个最大值。

输入格式

  输入文件的第一行包含一个整数N,第二行包含N个整数,表示A。

  其中

  1 <= N <= 100000

  -10000 <= A[i] <=  10000

输出格式

  输出仅包含一个整数,表示你算出的答案。

样例输入

5

3 -2 3 -5 4

样例输出

4

dp

假设每一个子序列都有一个start(第一个数) 和一个 end(最后一个数)

DP[i]等于Max(DP[i - 1] + a[end] + a[end + 1] +a[end + 2] +…+a[i] , DP[i - 1]);

下面是具体代码:

import java.util.Scanner;
public class Main {

public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner input = new Scanner(System.in);
int n = input.nextInt();
int[] array = new int[n + 1];
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++){
array[i] = input.nextInt();
}
int[] DP = new int[n + 1];
DP[0] = 0;
int start = 0 ;
int end = 0;
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++){
end = i;
int t = 0; //t为DP[i - 1]离array[i]的所有数之和
for(int j = start ; j <= end ; j ++){
t = t + array[j];
}
if(DP[i - 1] < DP[i - 1] + t){
DP[i] = DP[i - 1] + t;
start  = end + 1;
}
else{
DP[i] = DP[i - 1];
}
}
System.out.println(DP
);
}

}
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