python中的networkx包学习——简单的网络画图入门
2017-03-07 09:31
381 查看
关于图的基本操作
建立一个空图
import networkx as nx G=nx.Graph() #建立一个空图 G=nx.DiGraph() #建立一个有向空图
为网络添加节点
G.add_node(a point)#给网络添加节点 G.add_nodes_from(a list)#给网络添加节点
为网络添加边
G.add_edge()#给网络添加边 G.add_edges_from()#给网络添加边
网络可视化
函数draw()
draw(G, pos, ax, hold, keywords)
参数表:
参数 | 含义 |
---|---|
G | 一个网络图 |
pos | 图像的布局,可选择参数;如果是字典元素,则节点是关键字,位置是对应的值。如果没有指明,则会是spring的布局;也可以使用其他类型的布局,具体可以查阅networkx.layout |
ax | 坐标设置,可选择参数;依照设置好的Matplotlib坐标画图 |
hold | 保持当前图像参数,可选参数; |
keywords | 可参考draw_networkx() |
函数draw_networkx()
draw_networkx(G, pos=None, arrows=True, with_labels=True, **kwds)
参数表:
参数 | 含义 |
---|---|
G | 一个网络图 |
pos | 图像的布局,可选择参数;如果是字典元素,则节点是关键字,位置是对应的值。如果没有指明,则会是spring的布局;也可以使用其他类型的布局,具体可以查阅networkx.layout |
arrows | 布尔值,默认True; 对于有向图,如果是True则会画出箭头 |
with_labels | 布尔值,默认为True; 如果为True,则在节点上标注标签 |
ax | 坐标设置,可选择参数;依照设置好的Matplotlib坐标画图 |
nodelist | 一个列表,默认G.nodes(); 给定节点 |
edgelist | 一个列表,默认G.edges();给定边 |
node_size | 向量或者标量,默认300;表示节点的数目,必须和nodelist长度保持一致 |
node_color | 颜色字符串,默认’r’;可以是单个颜色,也可以是和nodelist长度相等的一列颜色字符串。 |
node_shape | 字符串,默认’o’;节点的形状。 |
alpha | 浮点数,默认1;节点或者边的透明度 |
cmap | Matplotlib的颜色映射,默认None; 用来表示节点对应的强度 |
vmin,vmax | 浮点数,默认None;节点颜色映射尺度的最大和最小值 |
linewidths | [None|标量|一列值];图像边界的线宽 |
width | 浮点数,默认1;边的的线宽 |
edge_color | 颜色字符串,默认’r’;边的颜色,可以是一个颜色值,也可以是一列颜色值,如果是一列颜色值,其长度必须和edgelist的长度保持一致 |
edge_cmap | Matplotlib的颜色映射,默认None; 用来表示边对应的强度 |
edge_vmin,edge_vmax | 浮点数,默认None;边的颜色映射尺度的最大和最小值 |
style | 字符参数,默认’solid’; 边的线的风格,可以是 soldid,dashed, dotted,dashdot |
labels | 字典元素,默认None;文本形式的节点标签 |
font_size | 整型,默认None; 文本标签的字体大小 |
font_color | 字符串,默认’k’(黑色) |
font_weight | 字符串,默认’normal’ |
font_family | 字符串,默认’sans-serif’ |
label |
具体例子
import networkx as nx import pylab import numpy as np #自定义网络 row=np.array([0,0,0,1,2,3,6]) col=np.array([1,2,3,4,5,6,7]) value=np.array([1,2,1,8,1,3,5]) print('生成一个空的有向图') G=nx.DiGraph() print('为这个网络添加节点...') for i in range(0,np.size(col)+1): G.add_node(i) print('在网络中添加带权中的边...') for i in range(np.size(row)): G.add_weighted_edges_from([(row[i],col[i],value[i])]) print('输出网络中的节点...') print(G.nodes()) print('输出网络中的边...') print(G.edges()) print('输出网络中边的数目...') print(G.number_of_edges()) print('输出网络中节点的数目...') print(G.number_of_nodes()) print('给网路设置布局...') pos=nx.shell_layout(G) print('画出网络图像:') nx.draw(G,pos,with_labels=True, node_color='white', edge_color='red', node_size=400, alpha=0.5 ) pylab.title('Self_Define Net',fontsize=15) pylab.show()
输出结果
runfile('D:/project/python_instruct/Networkx.py', wdir='D:/project/python_instruct') 生成一个空的有向图 为这个网络添加节点... 在网络中添加带权中的边... 输出网络中的节点... [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 输出网络中的边... [(0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 4), (2, 5), (3, 6), (6, 7)] 输出网络中边的数目... 7 输出网络中节点的数目... 8 给网路设置布局... 画出网络图像:
参考
跟多详细介绍和案例可参考网站1和2From:http://blog.csdn.net/newbieMath/article/details/54632713?locationNum=2&fps=1
相关文章推荐
- python中的networkx包学习——简单的网络画图入门
- 我的Python入门学习(一):网络刷博器爬虫
- 计算机网络学习第一天----简单入门
- [转载]复杂网络分析库NetworkX学习笔记(1):入门
- 复杂网络分析库NetworkX学习笔记(1):入门
- python 学习笔记2 --画图(networkx)
- Python 画图学习入门
- python网络画图——networkX
- [Python学习] 简单网络爬虫抓取博客文章及思想介绍
- 深度学习(二):用CNTK在Python下实现一个简单的FeedForward网络
- 【Python】Matplotlib画图(十)——基于networkx画关系网络图
- 复杂网络分析库NetworkX学习笔记(1):入门
- Python画图学习入门教程
- Python学习笔记(二)网络编程的简单示例
- python中networkx包学习——画网络图像
- Python入门篇--简单总结+学习方式思考
- [Python学习] 简单网络爬虫抓取博客文章及思想介绍
- [Python学习] 简单网络爬虫抓取博客文章及思想介绍
- python flask 学习笔记1 简单入门
- Python web入门:Django学习与实践二(简单页面实现和创建一个模板)